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田村 亮
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論文 TSV

2020
  1. Xiaolin Sun, Zhufeng Hou, Masato Sumita, Shinsuke Ishihara, Ryo Tamura, Koji Tsuda. Data integration for accelerated materials design via preference learning. New Journal of Physics. 22 [5] (2020) 055001 10.1088/1367-2630/ab82b9
  2. Masatomo Sumiya, Masato Sumita, Yuya Asai, Ryo Tamura, Akira Uedono, Akitaka Yoshigoe. Dynamic Observation and Theoretical Analysis of Initial O2 Molecule Adsorption on Polar and m-Plane Surfaces of GaN. The Journal of Physical Chemistry C. 124 [46] (2020) 25282-25290 10.1021/acs.jpcc.0c07151
  3. Kenji Homma, Yu Liu, Masato Sumita, Ryo Tamura, Naoki Fushimi, Junichi Iwata, Koji Tsuda, Chioko Kaneta. Optimization of a Heterogeneous Ternary Li3PO4–Li3BO3–Li2SO4 Mixture for Li-Ion Conductivity by Machine Learning. The Journal of Physical Chemistry C. 124 [24] (2020) 12865-12870 10.1021/acs.jpcc.9b11654
  4. Kei Terayama, Masato Sumita, Ryo Tamura, Daniel T. Payne, Mandeep K. Chahal, Shinsuke Ishihara, Koji Tsuda. Pushing property limits in materials discovery via boundless objective-free exploration. Chemical Science. 11 [23] (2020) 5959-5968 10.1039/d0sc00982b
  5. Ryo Tamura, Koji Hukushima, Akira Matsuo, Koichi Kindo, Masashi Hase. Data-driven determination of the spin Hamiltonian parameters and their uncertainties: The case of the zigzag-chain compound KCu4P3O12. Physical Review B. 101 [22] (2020) 10.1103/physrevb.101.224435
  6. Ryoji Katsube, Kei Terayama, Ryo Tamura, Yoshitaro Nose. Experimental Establishment of Phase Diagrams Guided by Uncertainty Sampling: An Application to the Deposition of Zn–Sn–P Films by Molecular Beam Epitaxy. ACS Materials Letters. 2 [6] (2020) 571-575 10.1021/acsmaterialslett.0c00104
  7. Koki Kitai, Jiang Guo, Shenghong Ju, Shu Tanaka, Koji Tsuda, Junichiro Shiomi, Ryo Tamura. Designing metamaterials with quantum annealing and factorization machines. Physical Review Research. 2 [1] (2020) 10.1103/physrevresearch.2.013319
  8. Ryo Tamura, Makoto Watanabe, Hiroaki Mamiya, Kota Washio, Masao Yano, Katsunori Danno, Akira Kato, Tetsuya Shoji. Materials informatics approach to understand aluminum alloys. Science and Technology of Advanced Materials. 21 [1] (2020) 540-551 10.1080/14686996.2020.1791676
2019
  1. Kei Terayama, Koji Tsuda, Ryo Tamura. Efficient recommendation tool of materials by an executable file based on machine learning. Japanese Journal of Applied Physics. 58 [9] (2019) 098001 10.7567/1347-4065/ab349b
  2. Masato Sumita, Ryo Tamura, Kenji Homma, Chioko Kaneta, Koji Tsuda. Li-Ion Conductive Li3PO4-Li3BO3-Li2SO4 Mixture: Prevision through Density Functional Molecular Dynamics and Machine Learning. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 92 [6] (2019) 1100-1106 10.1246/bcsj.20190041
  3. Ryo Tamura, Jianbo Lin, Tsuyoshi Miyazaki. Machine Learning Forces Trained by Gaussian Process in Liquid States: Transferability to Temperature and Pressure. Journal of the Physical Society of Japan. 88 [4] (2019) 044601 10.7566/jpsj.88.044601
  4. Kei Terayama, Ryo Tamura, Yoshitaro Nose, Hidenori Hiramatsu, Hideo Hosono, Yasushi Okuno, Koji Tsuda. Efficient construction method for phase diagrams using uncertainty sampling. Physical Review Materials. 3 [3] (2019) 10.1103/physrevmaterials.3.033802
2015
  1. R Arai, R Tamura, H Fukuda, J Li, A T Saito, S Kaji, H Nakagome, T Numazawa. Estimation of magnetocaloric properties by using Monte Carlo method for AMRR cycle. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 101 (2015) 012118 10.1088/1757-899x/101/1/012118
  2. Masashi Hase, Haruhiko Kuroe, Vladimir Yu. Pomjakushin, Lukas Keller, Ryo Tamura, Noriki Terada, Yoshitaka Matsushita, Andreas Dönni, Tomoyuki Sekine. Magnetic structure of thespin−12frustrated quasi-one-dimensional antiferromagnetCu3Mo2O9: Appearance of a partially disordered state. Physical Review B. 92 [5] (2015) 10.1103/physrevb.92.054425
  3. Saori Toyoizumi, Hideaki Kitazawa, Yukihiko Kawamura, Hiroaki Mamiya, Noriki Terada, Ryo Tamura, Andreas Dönni, Kengo Morita, Akira Tamaki. Sample dependence of giant magnetocaloric effect in a cluster-glass system Ho5Pd2. Journal of Applied Physics. 117 [17] (2015) 17D101 10.1063/1.4906296

会議録 TSV

2015
  1. R Arai, R Tamura, H Fukuda, J Li, A T Saito, S Kaji, H Nakagome, T Numazawa. Estimation of magnetocaloric properties by using Monte Carlo method for AMRR cycle. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2015, 012118-1-012118-8
2014
  1. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka, Naoki Kawashima. Second-Order Phase Transition in Antiferromagnetic Heisenberg Model on Triangular Lattice. JPS CONFERENCE PROCEEDINGS. 2014, 012125-1-012125-5
  2. SHU TANAKA, RYO TAMURA, HOSHO KATSURA. ENTANGLEMENT PROPERTIES OF A QUANTUM LATTICE-GAS MODEL ON SQUARE AND TRIANGULAR LADDERS. Kinki University Series on Quantum Computing Volume 9. 2014
  3. RYO TAMURA, SHU TANAKA. A METHOD TO CHANGE PHASE TRANSITION NATURE — TOWARD ANNEALING METHODS. Kinki University Series on Quantum Computing. 2014

口頭発表 TSV

2021
  1. TAMURA, Ryo. Materials design by Black-box optimization with quantum annealer. NSF-JST Joint Workshop Thermal Transport, Materials Informatics and Quantum Computing. 2021
  2. 田村 亮. 機械学習による実験データからの有効モデル推定手法の開発. 日本物理学会 第76回年次大会. 2021
  3. 田村 亮. ベイズ最適化と材料・物性研究への応用. 物性科学におけるデータ科学の今と未来. 2021
2019
  1. KITAZAWA, Hideaki, 鯨井 健太, 豊泉 沙織, MAMIYA, Hiroaki, 森田 憲吾, TAMURA, Ryo, 田巻 明. Magnetocaloric effect in a cluster-glass system Ho5Pd2-xAgx for hydrogen liquefaction. Annual Conference on Magnetism and Magnetic Materials (MMM 2019). 2019
  2. TAMURA, Ryo. Data-driven Nanomechanical Sensing for Odor Analysis”. STAM Symposium. 2019
  3. WANG, Hongxin, GOTO, Kenta, ZHANG, Han, TAMURA, Ryo, WATANABE, Ikumu, DA, Bo, HANAGATA, Nobutaka, FUJITA, Daisuke. High spatial and temporal resolution mapping of active stress on the surface of living material. 2019日本表面真空学会学術講演会. 2019
  4. 田村 亮. 有効モデル推定とベイズ最適化. 第3回計算物質科学イノベーションキャンプ. 2019
  5. 田村 亮. 機械学習による物質・材料研究の具体事例紹介. 第 29 回 格子欠陥フォーラム. 2019
  6. 田村 亮. マテリアルズ・インフォマティクスにおける量子アニーリングの活用. 2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会. 2019
  7. TAMURA, Ryo. Effective model estimation for magnetic materials by machine learning. Machine Learning for Quantum Matter. 2019
  8. TAMURA, Ryo. Materials science research based on prediction by machine learning. 10th STAM Scholarly Colloquium. 2019
  9. 田村 亮. 量子アニーリングを用いたマテリアルズ・インフォマティクス手法. 経済産業省 政策シンポジウム 次世代コンピュータが実現する革新的ビジネス. 2019
  10. WANG, Hongxin, ZHANG, Han, TAMURA, Ryo, FUJITA, Daisuke. Application of machine-learning AFM in cancer cell identification. NIMS先端計測シンポジウム2019. 2019
  11. 田村 亮. 機械学習による予測を用いた物質・材料研究. 東京工業大学 フロンティア材料研究所講演会. 2019
  12. 田村 亮. データ科学研究によるニオイ成分解析および有機化合物開発. 埼玉大学 物性コロキウム. 2019
2018
  1. 田村 亮. 情報科学手法による材料科学研究 -原子力場推定およびニオイ成分解析-. 第28回日本MRS年次大会. 2018
  2. 田村 亮. マテリアルズインフォマティクス研究の具体事例紹介. 第3回フロンティア太陽電池セミナー. 2018
  3. TAMURA, Ryo. Data-driven research for odor component analysis and de novo molecule generation. 8th Tsukuba International Coating Symposium. 2018
  4. TAMURA, Ryo. Odor component analysis and de novo molecule generation by machine learning. IPC2018. 2018
  5. 田村 亮. 情報科学手法による材料科学研究の最前線. 理学総論. 2018
  6. 田村 亮, 柴 弘太. MSS嗅覚センサと機械学習の融合により ニオイ指標の定量推定に成功. NIMS WEEK 2018. 2018
  7. 津田 宏治, 田村 亮. データ科学グループの最新研究紹介. 第7回MI2Iフォーラム. 2018
  8. 田村 亮. カーネルリッジ回帰による物質・材料研究. 日本応用数理学会 2018年度 年会. 2018
  9. 田村 亮. 機械学習による第一原理計算結果からの力場推定. DV-Xα研究協会主催 学術セミナー講演会. 2018
  10. 田村 亮. 機械学習からのフィードバックによる材料科学的理解の促進事例. MI2I・JAIST合同シンポジウム. 2018
  11. 田村 亮. 物質・材料科学分野におけるデータ駆動型研究. 東京大学 物性研究所 理論インフォーマルセミナー. 2018
  12. 田村 亮. 量子物理・化学におけるデータ駆動型研究 - 機械学習による力場や有効モデルの推定 -. 阪大 量子情報・機械学習セミナー. 2018
  13. 田村 亮, 林 建波, 宮崎 剛. 機械学習による液体シリコン・ゲルマニウムの量子力学的力場の推定. 日本物理学会 第73回年次大会. 2018
  14. TAMURA, Ryo, FUKUSHIMA, Koji. Estimation of effective model for magnetic materials by machine learning. MANA International Symposium 2018. 2018
  15. 田村 亮, 柴 弘太. MSS嗅覚センサと機械学習を融合したニオイ指標の定量推定. nano tech 2018 第17回 国際ナノテクノロジー総合展・技術会議 . 2018
  16. 田村 亮, 福島 孝治. 機械学習による磁性材料のハミルトニアン推定. 第56回セラミックス基礎科学討論会. 2018
2017
  1. 田村 亮. 磁気冷凍技術 〜磁石を用いた次世代冷凍技術〜. 総合理工学研究科「学際研究」・「課外セミナー」. 2017
  2. 田村 亮. 材料科学におけるデータ駆動型研究 − 機械学習による量子力学的力場や有効モデルの推定 -. FIT2017 第16回情報科学技術フォーラム. 2017
  3. 田村 亮, 柴 弘太, 今村 岳, 吉川 元起. 機械学習によるナノメカニカルセンシング. "TIAかけはし"ポスター交流会2017. 2017
  4. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka. Clustering of artificially created data based on the Gaussian mixture model by quantum annealing. Adiabatic Quantum Computing Conference 2017. 2017
  5. Yoichiro Hashizume, Shu Tanaka, TAMURA, Ryo. A construction method of initial Hamiltonian for singular value decomposition by quantum annealing. Adiabatic Quantum Computing Conference 2017. 2017
  6. 田村 亮. 機械学習による有効モデル推定. 生産技術研究所千葉実験所ワークショップ 「物質科学におけるデータ. 2017
  7. TAMURA, Ryo, FUKUSHIMA, Koji. Estimation of effective models by machine learning. International workshop on numerical methods and simulations for . 2017
2016
  1. 田村 亮, 福島 孝治. 機械学習によるスピンハミルトニアン推定. 埼玉大学物性セミナー. 2016
  2. 田村 亮, 福島 孝治. ベイズ最適化による確率分布の最大値探索. 日本物理学会2016秋季大会. 2016
  3. 鈴木 鉄兵, 田村 亮, 宮崎 剛. 機械学習による固体シリコンの量子力学的力場の推定. 日本物理学会 2016年秋季大会. 2016
  4. 鈴木 鉄兵, 田村 亮, 宮崎 剛. 機械学習による結晶シリコンの力場. TIA”かけはし”ポスター交流会. 2016
  5. TAMURA, Ryo, Koji Hukushima. Estimation of spin-spin interactions from magnetization curve based on the Bayesian statistics. STATPHYS26. 2016
  6. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka. Application of quantum annealing for systems with multi-valued variable. Adiabatic Quantum Computing Conference 2016. 2016
  7. 豊泉沙織, Lukasz Zrodowski, 北澤 英明, 田村 亮, 森田憲吾, 田巻 明. クラスターグラス系Ho5-xErxPd2の磁気熱量効果. 日本物理学会第71回年次大会(2016年). 2016
  8. 田村 亮, 福島孝治. 磁化過程を入力としたスピン間相互作用の推定手法. 日本物理学会 第71回年次大会. 2016
  9. 豊泉沙織, Ewa Moskata, 田村 亮, 森田憲吾, 田巻 明, 北澤 英明. 水素液化に適した巨大磁気冷凍物質Er5Pd2の発見. 共用・計測 合同シンポジウム2016. 2016
2015
  1. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka, OHNO, Takahisa, KITAZAWA, Hideaki. Magnetic ordered structure dependence of magnetocaloric effect. Pacifichem 2015. 2015
  2. 長谷 正司, 黒江晴彦, Vladimir Pomjakushin, Lukas Keller, 田村 亮, 寺田 典樹, 松下 能孝, デニ アンドレアス, 関根智幸. フラストレーションのある擬1次元反強磁性体Cu3Mo2O9の磁気構造. 日本中性子科学会第15回年会. 2015
  3. 田村 亮. 磁気冷凍性能を最大限引き出せる手法の開発. 千葉工業大学「核物理×物性セミナー」. 2015
  4. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka. Control of the nature of the phase transition in frustrated systems. STAC-9&TOEO-9. 2015
  5. 田村 亮, 福島孝治. ベイズ統計を用いた磁化過程からの相互作用推定. 日本物理学会2015年秋季大会. 2015
  6. 豊泉沙織, 北澤 英明, 田村 亮, 寺田 典樹, 間宮 広明, 森田憲吾, 田巻 明. クラスターグラス系Ho5Pd2-xAx (A = Ni, Ag)の磁気熱量効果 II. 日本物理学会2015年秋季大会. 2015
  7. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka. A generalized Potts model with invisible states -- toward applications to information science --. New Horizons of Quantum and Classical Information 2015. 2015
  8. KITAZAWA, Hideaki, Yukihiko Kawamura, Lukas. Keller, Saoki Toyoizumi, TAMURA, Ryo, MAMIYA, Hiroaki, TERADA, Noriki, DOENNI, Andreas, Akira Tamaki. Neutron diffraction of the magnetic refrigerant material Ho5Pd2 under magnetic fields. NIMS Conference 2015. 2015
  9. HASE, Masashi, KUROE Haruhiko, Vladimir Pomjakushin, Lukas Keller, TAMURA, Ryo, TERADA, Noriki, MATSUSHITA, Yoshitaka, DOENNI, Andreas, SEKINE Tomoyuki. Magnetic structure of quasi-one-dimensional frustrated antiferromagnet Cu3Mo2O9. NIMS Conference 2015. 2015
  10. HASE, Masashi, KUROE Haruhiko, Vladimir Pomjakushin, Lukas Keller, TAMURA, Ryo, TERADA, Noriki, MATSUSHITA, Yoshitaka, DOENNI, Andreas, SEKINE Tomoyuki. Magnetic structure of quasi-one-dimensional frustrated antiferromagnet Cu3Mo2O9. The 20th International Conference on Magnetism 2015 (ICM2015). 2015
  11. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka, OHNO, Takahisa, KITAZAWA, Hideaki. A new method for maximizing magnetic refrigeration efficiency in antiferromagnets. 20th International Conference on Magnetism. 2015
  12. 長谷 正司, 黒江晴彦, 関根智幸, Vladimir Pomjakushin, Lukas Keller, 田村 亮, 寺田 典樹, 松下 能孝, デニ アンドレアス. 擬一次元反強磁性体Cu3Mo2O9の磁気構造. 第70回年次大会. 2015
  13. 北澤 英明, 豊泉沙織, Milena Bochenek, 田村 亮, 寺田 典樹, 間宮 広明, 田巻 明. クラスターグラス系Ho5_Pd2-xAxの磁気熱量効果. 日本物理学会第70回年次大会(2015年). 2015
  14. 田村 亮, 田中宗, 谷本和彦, 戸塚圭介. 複数の相互作用が競合する積層三角格子磁性模型の磁場中相図. 日本物理学会第70回年次大会. 2015
  15. 長谷 正司, 黒江晴彦, 関根智幸, Vladimir Pomjakushin, Lukas Keller, 田村 亮, 寺田 典樹, 松下 能孝, デニ アンドレアス. 擬一次元反強磁性体Cu3Mo2O9の磁気構造. 第3回・物構研サイエンスフェスタ. 2015
  16. TAMURA, Ryo, Haruhiko Kuroe, HASE, Masashi. Theoretical study on huge magnetization plateau in Cu3Mo2O9. MANA International Symposium 2015. 2015
  17. 田村 亮. 面間ランダム相互作用の効果によって誘起される新奇磁気秩序. 京都大学基礎物理学研究所セミナー. 2015
  18. 田村 亮. 反強磁性体の磁気冷凍性能を最大限引き出す手法開発. 第8回 三機関連携「量子複雑現象」研究会. 2015
2014
  1. 北澤 英明, 田村 亮, 間宮 広明, 寺田 典樹, デニ アンドレアス, 豊泉沙織, 田巻明, Lukas Keller, 河村幸彦. 磁気冷凍材料Ho5Pd2の磁場中中性子回折. 日本中性子科学会第14回年会. 2014
  2. 田村 亮. 積層三角格子反強磁性体における特異な潜熱変化. 第8回 物性科学領域横断研究会 (領域合同研究会). 2014
  3. 田村 亮, 田中宗, 大野 隆央, 北澤 英明. 磁気冷凍における熱吸収能力と磁気構造の関係. 物性研究所計算物質科学研究センター 第4回シンポジウム・物性研スー. 2014
  4. Saori Toyoizumi, KITAZAWA, Hideaki, Yukihiko Kawamura, MAMIYA, Hiroaki, TERADA, Noriki, TAMURA, Ryo, DOENNI, Andreas, Kengo Morita, Akira Tamaki. Sample dependence of giant magnetocaloric effect in a cluster-glass system Ho5Pd2. 59th Annual Conference on Magnetism and Magnetic Materials . 2014
  5. 田村 亮. 三角格子磁性体NiGa2S4への有効モデルを用いたアプローチ. 第12回学融合ビジュアライゼーションシンポジウム ー次世代ビジュア. 2014
  6. 田中宗, 田村 亮. 階層的相互作用を持つPottsモデルにおける相転移の解析. 日本物理学会2014年秋季大会. 2014
  7. 北澤 英明, 豊泉沙織, Lukas Keller, 河村幸彦, 田村 亮, 間宮 広明, 寺田 典樹, デニ アンドレアス, 田巻明. 磁気冷凍材料Ho5Pd2の磁場中中性子回折. 日本物理学会2014年秋季大会. 2014
  8. 田村 亮, 田中宗, 大野 隆央, 北澤 英明. 磁気冷凍における磁気構造に依存した熱吸収能力の比較. 日本物理学会2014年秋季大会. 2014
  9. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka. Spatial dimension dependence of first-order phase transition na- ture in stacked triangular lattice system. International Conference on Highly Frustrated Magnetism 2014. 2014
  10. 北澤 英明, Milena Bochenek, 豊泉沙織, 河村幸彦, 田村 亮, 間宮 広明, 寺田 典樹, デニ アンドレアス, Lukas Keller, 田巻明. 磁気冷凍材料R5Pd2 ( R = Tb, Dy, Ho, Er )の磁気熱量効果. 日本物理学会第69回年次大会. 2014
  11. 田村 亮, 田中宗, 大野 隆央, 北澤 英明. 磁気冷凍性能の磁気構造依存性. 日本物理学会第69回年次大会. 2014
  12. TAMURA, Ryo, KITAZAWA, Hideaki, OHNO, Takahisa. Selection of magnetic structure suited for magnetic refrigeration material. MANA International Symposium 2014. 2014
  13. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka, OHNO, Takahisa, KITAZAWA, Hideaki. Magnetic structure dependence of magnetic refrigeration efficiency. RIKEN-APW joint workshop “Highlights in condensed matter physic. 2014
2013
  1. 田村 亮, 大野 隆央, 北澤 英明. 反強磁性体における磁気熱量効果の特徴. 物性研スパコン共同利用・CMSI 合同研究会(第4回 CMSI 研究会). 2013
  2. 田村 亮. 磁気冷凍材料に適した磁気構造の選定. 第13回 NIMSフォーラム. 2013
  3. 田村 亮, 大野 隆央, 北澤 英明. 磁気熱量効果の磁気構造依存性. 日本物理学会 2013年秋季大会. 2013
  4. 北澤 英明, 豊泉沙織, 河村幸彦, 田村 亮, 間宮 広明, 寺田 典樹, デニ アンドレアス, 田巻明. 磁気冷凍材料Ho5Pd2における組成変化が及ぼす磁気熱量効果への影響. 日本物理学会2013年秋季大会. 2013
  5. TAMURA, Ryo, Shu Tanaka, Naoki Kawashima. Second-Order Phase Transition in Heisenberg Model on Triangular Lattice with Competing Interactions. XXV IUPAP International Conference on Statistical Physics. 2013
  6. 田村 亮. 複数の相互作用のあるフラストレート三角格子模型における相転移. 東北大学物性理論セミナー. 2013
  7. 田村 亮, 田中宗, 桂法称. ラダー格子上のハードコア粒子系のエンタングルメント特性. 第28回量子情報技術研究会. 2013
  8. 田村 亮, 田中宗. 複数の相互作用が競合する三角格子系における相転移と空間次元の関係. 日本物理学会 第68回年次大会. 2013
  9. 田村 亮, 田中宗, 川島直輝. 複数の相互作用が競合する三角格子系における相転移. 統計力学セミナー. 2013
  10. 田村 亮. フラストレート連続スピン系における新奇な磁気秩序と相転移. 日本学術会議 物性物理学・一般物理学分科会シンポジウム. 2013
  11. 田村 亮, 田中宗, 川島直輝. 歪んだ三角格子ハイゼンベルクモデルにおける相転移. 物性研究所共同利用スパコン合同研究会「計算物性物理学の新展開」. 2013

特許 TSV

登録特許
    公開特許出願
    1. 特開2021071287号 被測定細胞の弾性特性分布を解析する方法及び装置、並びに原子間力顕微鏡の探針の形状パラメータを定める方法及び装置 (2021)
    2. 特開3550284号 試料に対応付けられた推定対象値を推定する方法及び装置 (2019)
    3. 特開109923397号 試料に対応付けられたパラメータ値を推定する方法及び装置 (2019)
    4. No: WO2018/101128 試料に対応付けられたパラメータ値を推定する方法及び装置 (2018)
    外国特許

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