我々は大きく分けて２種類の自律材料探索システムを開発している。1つ目はロボット型自律材料探索システムである。ロボットが材料の合成と計測を自動的に行い、そこで得られたデータから機械学習により次に合成すべき材料およびプロセス条件を決定することでclosed loopを形成し、自律的に材料探索を進める。2つ目はシミュレーション型自律材料探索である。第一原理計算等の材料シミュレーションから得られたデータを機械学習で解析し、次に実行するシミュレーションの条件（組成・構造など）を決定するclosed loopで、コンピュータ内で自律的に材料空間を探索する。