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岩﨑 悠真

岩﨑 悠真 (IWASAKI, Yuma) 0000-0002-7117-277X

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305-0044 茨城県つくば市並木1-1 [アクセス]

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論文 TSV

2024
  1. Yuma Iwasaki, Ryo Toyama, Takahiro Yamazaki, Yasuhiko Igarashi, Masato Kotsugi, Yuya Sakuraba. Autonomous search for half-metallic materials with B 2 structure. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 4 [1] (2024) 2403966 10.1080/27660400.2024.2403966 Open Access
  2. Yuma Iwasaki. Autonomous search for materials with high Curie temperature using ab initio calculations and machine learning. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 4 [1] (2024) 2399494 10.1080/27660400.2024.2399494 Open Access
  3. Naoki Yamane, Kan Hatakeyama-Sato, Yuma Iwasaki, Yasuhiko Igarashi. Extraction of physicochemical laws by symbolic regression using a Bayesian information criterion. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 4 [1] (2024) 2420658 10.1080/27660400.2024.2420658 Open Access
  4. Varun Kumar Kushwaha, Ryo Toyama, Yoshio Miura, Yuma Iwasaki, Yuya Sakuraba. Analysis of the effect of the Fermi surface matching at Co–Fe and Cu interface on giant magnetoresistance effect using a combinatorial technique. AIP Advances. 14 [12] (2024) 125329 10.1063/5.0216909 Open Access
2023
  1. Ryotaro Okabe, Mingda Li, Yuma Iwasaki, Nicolas Regnault, Claudia Felser, Masafumi Shirai, Alexander Kovacs, Thomas Schrefl, Atsufumi Hirohata. Materials Informatics for the Development and Discovery of Future Magnetic Materials. IEEE Magnetics Letters. 14 (2023) 2500305 10.1109/lmag.2023.3320888 Open Access
  2. Jaekyun Hwang, Yuma Iwasaki. Improving efficiency of autonomous material search via transfer learning from nontarget properties. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 3 [1] (2023) 2254202 10.1080/27660400.2023.2254202 Open Access
  3. Ryo Toyama, Varun K. Kushwaha, Taisuke T. Sasaki, Yuma Iwasaki, Tomoya Nakatani, Yuya Sakuraba. Combinatorial optimization for high spin polarization in Heusler alloy composition-spread thin films by anisotropic magnetoresistance effect. APL Materials. 11 [10] (2023) 10.1063/5.0169124 Open Access
  4. Ryo Toyama, Satoshi Kokado, Keisuke Masuda, Zehao Li, Varun K. Kushwaha, Taisuke T. Sasaki, Loku Singgappulige Rosantha Kumara, Tomoyuki Koganezawa, Hiroo Tajiri, Takahiro Yamazaki, Masato Kotsugi, Yuma Iwasaki, Yuya Sakuraba. Origin of negative anisotropic magnetoresistance effect in Fe0.75Co0.25 single-crystal thin films upon Ir addition. Physical Review Materials. 7 [8] (2023) 084401 10.1103/physrevmaterials.7.084401
2022
  1. Daigo Furuya, Takuya Miyashita, Yoshio Miura, Yuma Iwasaki, Masato Kotsugi. Autonomous synthesis system integrating theoretical, informatics, and experimental approaches for large-magnetic-anisotropy materials. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2 [1] (2022) 280-293 10.1080/27660400.2022.2094698 Open Access
  2. Yuma Iwasaki, Hwang Jaekyun, Yuya Sakuraba, Masato Kotsugi, Yasuhiko Igarashi. Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations, autoencoder, and multi-objective Bayesian optimization. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2 [1] (2022) 365-371 10.1080/27660400.2022.2123263 Open Access
  3. Asako Yoshinari, Yuma Iwasaki, Masato Kotsugi, Shunsuke Sato, Naoka Nagamura. Skill-Agnostic analysis of reflection high-energy electron diffraction patterns for Si(111) surface superstructures using machine learning. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2 [1] (2022) 162-174 10.1080/27660400.2022.2079942 Open Access
2021
  1. Yuma Iwasaki, Ryohto Sawada, Eiji Saitoh, Masahiko Ishida. Machine learning autonomous identification of magnetic alloys beyond the Slater-Pauling limit. Communications Materials. 2 [1] (2021) 31 10.1038/s43246-021-00135-0 Open Access
2020
  1. Ryohto Sawada, Yuma Iwasaki, Masahiko Ishida. Model-Free Cluster Analysis of Physical Property Data using Information Maximizing Self-Argument Training. Scientific Reports. 10 [1] (2020) 7903 10.1038/s41598-020-64281-0 Open Access
  2. Yuma Iwasaki, Masahiko Ishida, Masayuki Shirane. Predicting material properties by integrating high-throughput experiments, high-throughput ab-initio calculations, and machine learning. Science and Technology of Advanced Materials. 21 [1] (2020) 25-28 10.1080/14686996.2019.1707111 Open Access
2019
  1. Yuma Iwasaki, Ryohto Sawada, Valentin Stanev, Masahiko Ishida, Akihiro Kirihara, Yasutomo Omori, Hiroko Someya, Ichiro Takeuchi, Eiji Saitoh, Shinichi Yorozu. Identification of advanced spin-driven thermoelectric materials via interpretable machine learning. npj Computational Materials. 5 [1] (2019) 103 10.1038/s41524-019-0241-9 Open Access
  2. Yuma Iwasaki, Ichiro Takeuchi, Valentin Stanev, Aaron Gilad Kusne, Masahiko Ishida, Akihiro Kirihara, Kazuki Ihara, Ryohto Sawada, Koichi Terashima, Hiroko Someya, Ken-ichi Uchida, Eiji Saitoh, Shinichi Yorozu. Machine-learning guided discovery of a new thermoelectric material. Scientific Reports. 9 [1] (2019) 2751 10.1038/s41598-019-39278-z Open Access
2018
  1. Ryohto Sawada, Yuma Iwasaki, Masahiko Ishida. Boosting material modeling using game tree search. Physical Review Materials. 2 [10] (2018) 103802 10.1103/physrevmaterials.2.103802
  2. Akihiro Kirihara, Masahiko Ishida, Ryota Yuge, Kazuki Ihara, Yuma Iwasaki, Ryohto Sawada, Hiroko Someya, Ryo Iguchi, Ken-ichi Uchida, Eiji Saitoh, Shinichi Yorozu. Annealing-temperature-dependent voltage-sign reversal in all-oxide spin Seebeck devices using RuO2. Journal of Physics D: Applied Physics. 51 [15] (2018) 154002 10.1088/1361-6463/aab2cd
2017
  1. Yuma Iwasaki, A. Gilad Kusne, Ichiro Takeuchi. Comparison of dissimilarity measures for cluster analysis of X-ray diffraction data from combinatorial libraries. npj Computational Materials. 3 [1] (2017) 4 10.1038/s41524-017-0006-2 Open Access
2016
  1. Akihiro Kirihara, Koichi Kondo, Masahiko Ishida, Kazuki Ihara, Yuma Iwasaki, Hiroko Someya, Asuka Matsuba, Ken-ichi Uchida, Eiji Saitoh, Naoharu Yamamoto, Shigeru Kohmoto, Tomoo Murakami. Flexible heat-flow sensing sheets based on the longitudinal spin Seebeck effect using one-dimensional spin-current conducting films. Scientific Reports. 6 [1] (2016) 23114 10.1038/srep23114 Open Access
2011
  1. Kan Nakatsuji, Yuma Iwasaki, Takushi Iimori, Masamichi Yamada, Fumio Komori. Nanostructures made by mixing Rh atoms on N-adsorbed Cu(001) surface. Surface Science. 605 [19-20] (2011) 1818-1825 10.1016/j.susc.2011.06.016
2010
  1. Masamichi Yamada, Shin-ya Ohno, Yuma Iwasaki, Kazuma Yagyu, Kan Nakatsuji, Fumio Komori. Boundaries between square-shaped, nitrogen-adsorbed islands on Cu(001): Two relief mechanisms of the stress induced by atomic adsorbates. Surface Science. 604 [21-22] (2010) 1961-1971 10.1016/j.susc.2010.08.005

書籍 TSV

2024
  1. 岩﨑 悠真. 自律材料探索とハイスループット実験による新材料合成. マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発. AndTech, 2024, 8.
  2. 岩﨑 悠真. シミュレーションと機械学習を活用したマテリアルズ・インフォマティクス. 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と 精度向上、説明可能なAIの開発. 株式会社技術情報協会, 2024, 5.
  3. 岩﨑 悠真. データサイエンスと材料開発. プロセス・インフォマティクス. 株式会社情報機構, 2024, 6.
  4. 岩﨑 悠真, 袖山 慶太郎. マテリアルインフォマティクス. データサイエンスはじめの一歩. 株式会社講談社, 2024, 7.
2023
  1. 岩﨑 悠真. 自律材料探索ＡＩを用いた材料設計の事例. ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法. 株式会社技術情報協会, 2023, 6.
  2. 岩﨑 悠真. 第一原理計算と機械学習を組み合わせた自律材料探索システム. 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法. 株式会社技術情報協会, 2023, 5.
2022
  1. 岩﨑 悠真. マテリアルズ・インフォマティクスによる磁性合金材料探索. 次世代EV/HEV用モータの高出力化と関連材料の開発. 株式会社技術情報協会, 2022, 6.
  2. 岩﨑 悠真. マテリアルズ・インフォマティクスⅡ　機械学習を活用したマテリアルDX超入門. マテリアルズ・インフォマティクスⅡ　機械学習を活用したマテリアルDX超入門. 日刊工業新聞社, 2022, 168.
2021
  1. 岩﨑 悠真. 解釈可能な機械学習を用いた磁性熱電材料開発. 株式会社エヌ・ティー・エス, 2021, 8.
  2. 岩﨑 悠真. （第4章）説明可能な機械学習による材料開発. 技術情報協会, 2021, 7.

会議録 TSV

口頭発表 TSV

2024
  1. 岩﨑 悠真. 自律材料探索. 第一回NIMS-京都大学若手研究者交流ワークショップ. 2024 招待講演
  2. 石川 大地, 福 健太郎, MIURA, Yoshio, 五十嵐 康彦, IWASAKI, Yuma, SAKURABA, Yuya, YAJI, Koichiro, Lira Foggiatto Alexandre, Arpita Varadwaj, NAGAMURA, Naoka, 小嗣 真人. Information Extraction from Fermi Surfaces Using Unsupervised Machine Learning. 2024 MRS Fall Meeting & Exhibit. 2024
  3. 石川 大地, 福 健太郎, MIURA, Yoshio, 五十嵐 康彦, IWASAKI, Yuma, SAKURABA, Yuya, YAJI, Koichiro, Lira Foggiatto Alexandre, Arpita Varadwaj, NAGAMURA, Naoka, 小嗣 真人. Information Extraction from Fermi Surfaces Using Unsupervised Machine Learning. NIMS Award シンポジウム 2024. 2024
  4. 岩﨑 悠真. 自律材料探索とLLM. JST CREST 「未踏探索空間における革新的物質の開発」 インフォマティクスの実践的材料応用. 2024 招待講演
  5. 岩﨑 悠真. 自律材料探索による磁性材料開発. 第1回人工知能磁気応用専門研究会. 2024 招待講演
  6. 岩﨑 悠真. 自律材料探索. 化学工学会　第55回秋季大会. 2024 招待講演
  7. 岩﨑 悠真. AIと磁性. 第47回日本磁気学会サマースクール. 2024 招待講演
  8. 吉田 尚暉, 岩﨑 悠真, 五十嵐　康彦. 磁性合金材料探索における、VAEの潜在空間とベイズ最適化性能への影響. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回). 2024
  9. 岩﨑 悠真. 材料開発における4つのインフォマティクスと自律材料探索. The 8th DXMag Seminar. 2024 招待講演
  10. 石川 大地, 福 健太郎, 三浦 良雄, 五十嵐 康彦, 岩﨑 悠真, 桜庭 裕弥, 矢治 光一郎, Lira Foggiatto Alexandre, Arpita Varadwaj, 永村 直佳, 小嗣 真人. データ科学に基づくフェルミ面の自動解析手法の開発. 第71回応用物理学会春季学術講演会. 2024
  11. 岩﨑 悠真. インフォマティクス応用セッションのトピック紹介と今後に向けて. 2024年第71回応用物理学会春季学術講演会. 2024 招待講演
  12. 吉田 尚暉, 岩﨑 悠真, 五十嵐　康彦. 非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化. 第71回応用物理学会春季学術講演会. 2024
  13. 岩﨑 悠真. 材料開発における4つのインフォマティクスと自律材料探索. 表面科学セミナー2024. 2024 招待講演
  14. 石川 大地, 福 健太郎, MIURA, Yoshio, 五十嵐 康彦, IWASAKI, Yuma, SAKURABA, Yuya, YAJI, Koichiro, Lira Foggiatto Alexandre, Arpita Varadwaj, NAGAMURA, Naoka, 小嗣 真人. Development of automatic Fermi surfaces analysis using data science. NanoSpecFY2023. 2024
  15. 吉成 朝子, 大澤 俊郎, 竹澤 伸吾, 佐藤 駿丞, IWASAKI, Yuma, 安藤 康伸, 松村 太郎次郎, 保原 麗, 長谷川 修司, 小嗣 真人, NAGAMURA, Naoka. RHEED analysis methods using machine learning and application for film preparation. NanospecFY2023. 2024
  16. 岩﨑 悠真. 自律材料探索ネットワーク. CREST「未踏探索空間における革新的物質の開発」領域さきがけ「物質探索空間の拡大による未来材料の創製」領域合同合宿プログラム. 2024 招待講演
2023
  1. TOYAMA, Ryo, KUSHWAHA, Varun Kumar, SASAKI, Taisuke, IWASAKI, Yuma, NAKATANI, Tomoya, SAKURABA, Yuya. High spin polarization of over 80% at room temperature in polycrystalline L21-ordered Co2(Mn, Fe)Ge Heusler alloy composition-spread thin films. International Conference on Magnetic Materials and Applications (ICMAGMA-2023). 2023
  2. 岩﨑 悠真, ファン ジェギュン. ロボット/シミュレーションを統合した自律材料探索システム. NIMS材料技術展示会2023. 2023
  3. クシュワハ ヴァルン クマール, 遠山 諒, 三浦 良雄, 岩﨑 悠真, 桜庭 裕弥. 界⾯電⼦構造の最適化を⽬指した組成傾斜磁気抵抗素⼦の作製と解析. 第47回⽇本磁気学会学術講演会. 2023
  4. ファン ジェギュン, 岩﨑 悠真. 非ターゲット物性からの転移学習を活用した自律材料探索. 第84回応用物理学会秋季学術講演会. 2023
  5. TOYAMA, Ryo, 古門 聡士, MASUDA, Keisuke, LI, Zehao, KUSHWAHA, Varun Kumar, SASAKI, Taisuke, Loku Singgappulige Rosantha Kumara, 小金澤 智之, 田尻 寛男, 山崎 貴大, 小嗣 真人, IWASAKI, Yuma, SAKURABA, Yuya. Large negative anisotropic magnetoresistance effect by metastable B2-ordering of Fe0.75Co0.25 single-crystal thin films upon Ir addition. 第84回応用物理学会秋季学術講演会. 2023
  6. 山根直樹, 畠山歓, 岩﨑 悠真, 五十嵐康彦. ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による 高分子屈折率法則の抽出. 第84回応用物理学会秋季学術講演会. 2023
  7. 岩﨑 悠真. 材料開発における4つのインフォマティクスと自律材料探索. 第84回応用物理学会秋季学術講演会. 2023 招待講演
  8. TOYAMA, Ryo, KUSHWAHA, Varun Kumar, SASAKI, Taisuke, IWASAKI, Yuma, NAKATANI, Tomoya, SAKURABA, Yuya. Combinatorial optimization for high spin polarization in Heusler alloy composition-spread thin films by anisotropic magnetoresistance effect. 第84回応用物理学会秋季学術講演会. 2023
  9. KUSHWAHA, Varun Kumar, IWASAKI, Yuma, NAKATANI, Tomoya, SASAKI, Taisuke, KASAI, Shinya, UCHIDA, Kenichi, SAKURABA, Yuya. Autonomous material search for highly spin-polarized disordered material: Enhanced spin-polarization of CoFe by alloying with Ag. 11th International Symposium on Metallic Multilayers. 2023
  10. KUSHWAHA, Varun Kumar, IWASAKI, Yuma, NAKATANI, Tomoya, SASAKI, Taisuke, KASAI, Shinya, UCHIDA, Kenichi, SAKURABA, Yuya. Autonomous material search for highly spin-polarized disordered material: Enhanced spin-polarization of CoFe upon Ag substitution. INTERMAG 2023. 2023
  11. IWASAKI, Yuma. Autonomous materials search for high-magnetization alloy. INTERMAG 2023. 2023 招待講演
  12. 岩﨑 悠真. 科学者拡張マテリアルズ・インフォマティクス. 第24回GREENシンポジウム. 2023 招待講演
2022
  1. 岩﨑 悠真. 科学者拡張マテリアルズ・インフォマティクス. 2nd スマート情報技術研究センターシンポジウム. 2022 招待講演
  2. 岩﨑 悠真. 科学者拡張マテリアルズ・インフォマティクス. 実践データ駆動科学　15th Seminar データを集める・データを使う. 2022 招待講演
  3. KUSHWAHA, Varun Kumar, IWASAKI, Yuma, NAKATANI, Tomoya, SASAKI, Taisuke, KASAI, Shinya, UCHIDA, Kenichi, SAKURABA, Yuya. Autonomous material search for highly spin-polarized disordered material : Enhanced spin-polarization of CoFe upon Ag substitution. 2022年 第83回応用物理学会秋季学術講演会. 2022
  4. 岩﨑 悠真. 科学者拡張マテリアルズ・インフォマティクス. InfoSyEnergy第6回研究ワークショップエネルギーマテリアルズインフォマティクス. 2022 招待講演
  5. 岩﨑 悠真. 科学者を拡張するマテリアルズ・インフォマティクス. 第7回固体レーザーの高速探索と機能開発に向けたレーザー材料研究会 –コンビMIプロセスの探究–. 2022 招待講演
  6. 岩﨑 悠真. 科学者を拡張するマテリアルズ・インフォマティクス. 2022年第69回応用物理学会春季学術講演会. 2022 招待講演
  7. 岩﨑 悠真. 科学者を拡張するマテリアルズインフォマティクス. 表面科学セミナー2022. 2022 招待講演
  8. 吉成 朝子, 岩﨑 悠真, 小嗣 真人, 永村 直佳. 機械学習を用いたSi表面超構造変化におけるRHEEDパターン解析. NIMS先端計測シンポジウム2022　. 2022
  9. 岩﨑 悠真. 科学者を拡張するマテリアルズ・インフォマティクス. 東北プラズマフォーラム . 2022 招待講演
  10. 岩﨑 悠真. 科学者拡張型マテリアルズ・インフォマティクス. 第 1 回データ駆動型社会における産学連携シンポジウム . 2022 招待講演
2021
  1. IWASAKI, Yuma, 澤田 亮人, 齊藤 英治, 石田 真彦. Machine learning autonomous identification of magnetic alloys beyond the Slater-Pauling limit. Material Research Meeting 2021 https://mrm2021.jmru.org/. 2021 招待講演
  2. YOSHINARI, Asako, IWASAKI, Yuma, 小嗣 真人, NAGAMURA, Naoka. Automatic analysis of RHEED patterns using machine learning techniques. The 9th International Symposium on Surface Science (ISSS-9). 2021
  3. 岩﨑 悠真. 『予測』と『理解』によるマテリアルズ・インフォマティクス. MaDISパートナーシップ会員研究交流会　第55回MaDIS研究交流会. 2021 招待講演
  4. 岩﨑 悠真. 機械学習を活用した磁性材料/磁性熱電変換材料開発の研究. 学振産学協力委員会R025先進薄膜界面機能創成委員会 第５回委員会、第４回研究会「マテリアルズインフォマティクスを活用したモノ作り最前線」. 2021 招待講演
  5. 岩﨑 悠真. マテリアルズ・インフォマティクスによる磁性合金材料探索. 日本表面真空学会 2021年度関東支部講演大会. 2021 招待講演

その他の文献 TSV

2024
  1. 岩﨑 悠真. 材料開発における4つのインフォマティクス. 月刊車載テクノロジー. 11 [10] (2024) 56-59 Open Access
2023
  1. 岩﨑 悠真. マテリアルズ・インフォマティクス. 映像情報メディア学会誌. 77 [3] (2023) 348-350
2022
  1. 岩﨑 悠真. 材料開発における4つのインフォマティクス. 高分子. 71 [12] (2022) 617-619
2021
  1. 岩﨑 悠真. マテリアルズ・インフォマティクスによる自律材料探索. 月間『研究開発リーダー』. (2021) 13-14

公開特許出願 TSV

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