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研究内容
出版物2004年以降のNIMS所属における研究成果や出版物を表示しています。
論文
- 隅田 真人, 寺山慧, 田村 亮, 津田 宏治. 理論化学とブラックボックス最適化による物質探索. 理論化学会誌 フロンティア. (2021) 120-132
- Yota Fukui, Kosuke Minami, Kota Shiba, Genki Yoshikawa, Koji Tsuda, Ryo Tamura. Automated odor-blending with one-pot Bayesian optimization. Digital Discovery. 3 [5] (2024) 969-976 10.1039/d3dd00215b Open Access
- Ryo Tamura, Koji Tsuda, Shoichi Matsuda. NIMS-OS: an automation software to implement a closed loop between artificial intelligence and robotic experiments in materials science. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 3 [1] (2023) 2232297 10.1080/27660400.2023.2232297 Open Access
書籍
- 田村 亮, 津田 宏治. 第1章 材料インフォマティクスに適した機械学習法の開拓. (株)エヌ・ティー・エス, 2021, 8.
- 寺山慧, 隅田 真人, 田村 亮, 津田 宏治. 機械学習による例外的材料探索の効率化. 情報技術協会, 2021, 8.
会議録
- JU Shenghong, DIEB, Sae, TSUDA, Koji, SHIOMI, Junichiro. Designing Nanostructures for Heat Transport via Materials Informatics.. The 16th International Heat Transfer Conference. (2018) 9999-1-9999-8
- JU Shenghong, DIEB, Sae, TSUDA, Koji, SHIOMI, Junichiro. Optimizing Interface/Surface Roughness for Thermal Transport. Machine Learning for Molecules and Materials NIPS 2018 Workshop. (2018) 9999-1-9999-7
- Aika Terada, David duVerle, Koji Tsuda. Significant Pattern Mining with Confounding Variables. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING. (2016) 277-289 10.1007/978-3-319-31753-3_23
口頭発表
- 桂 ゆかり, 間藤 智也, 熊谷 将也, 津田 宏治. Starrydataの大規模実験データを活用した機械学習の可能性. 第71回応用物理学会春季学術講演会. 2024
- TAMURA, Ryo, TSUDA, Koji. Materials design by black-box optimization with Ising machine. MRM2023/IUMRS-ICA2023. 2023 招待講演
- エン イリン, 日比 裕理, 田村 亮, 隅田 真人, 中村 泰之, 内藤 昌信, 津田 宏治. Preference learningを用いたデータ統合によるポリマー分解性のランキング予測. 第71回高分子討論会. 2022
その他の文献
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