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小山 幸典
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論文 TSV

2021
  1. Shota Takemura, Takashi Takeda, Takayuki Nakanishi, Yukinori Koyama, Hidekazu Ikeno, Naoto Hirosaki. Dissimilarity measure of local structure in inorganic crystals using Wasserstein distance to search for novel phosphors. Science and Technology of Advanced Materials. 22 [1] (2021) 185-193 10.1080/14686996.2021.1899555
  2. Yukinori Koyama, Atsuto Seko, Isao Tanaka, Shiro Funahashi, Naoto Hirosaki. Combination of recommender system and single-particle diagnosis for accelerated discovery of novel nitrides. The Journal of Chemical Physics. 154 [22] (2021) 224117 10.1063/5.0049981
2019
  1. Hironao Yamada, Chang Liu, Stephen Wu, Yukinori Koyama, Shenghong Ju, Junichiro Shiomi, Junko Morikawa, Ryo Yoshida. Predicting Materials Properties with Little Data Using Shotgun Transfer Learning. ACS Central Science. 5 [10] (2019) 1717-1730 10.1021/acscentsci.9b00804
2015
  1. Hideyuki Komatsu, Hajime Arai, Yukinori Koyama, Kenji Sato, Takeharu Kato, Ryuji Yoshida, Haruno Murayama, Ikuma Takahashi, Yuki Orikasa, Katsutoshi Fukuda, Tsukasa Hirayama, Yuichi Ikuhara, Yoshio Ukyo, Yoshiharu Uchimoto, Zempachi Ogumi. Solid Solution Domains at Phase Transition Front of LixNi0.5Mn1.5O4. Advanced Energy Materials. 5 [17] (2015) 1500638 10.1002/aenm.201500638
  2. Titus Masese, Cédric Tassel, Yuki Orikasa, Yukinori Koyama, Hajime Arai, Naoaki Hayashi, Jungeun Kim, Takuya Mori, Kentaro Yamamoto, Yoji Kobayashi, Hiroshi Kageyama, Zempachi Ogumi, Yoshiharu Uchimoto. Crystal Structural Changes and Charge Compensation Mechanism during Two Lithium Extraction/Insertion between Li2FeSiO4 and FeSiO4. The Journal of Physical Chemistry C. 119 [19] (2015) 10206-10211 10.1021/acs.jpcc.5b00362
  3. Daiko Takamatsu, Yuki Orikasa, Shinichiro Mori, Takayuki Nakatsutsumi, Kentaro Yamamoto, Yukinori Koyama, Taketoshi Minato, Tatsumi Hirano, Hajime Tanida, Hajime Arai, Yoshiharu Uchimoto, Zempachi Ogumi. Effect of an Electrolyte Additive of Vinylene Carbonate on the Electronic Structure at the Surface of a Lithium Cobalt Oxide Electrode under Battery Operating Conditions. The Journal of Physical Chemistry C. 119 [18] (2015) 9791-9797 10.1021/jp511405g

書籍 TSV

会議録 TSV

口頭発表 TSV

2021
  1. 竹村 翔太, 武田 隆史, 中西 貴之, 小山 幸典, 池野 豪一, 廣崎 尚登. 新規蛍光体探索のための局所構造の非類似度測定. 2021年第68回応用物理学会春季学術講演会. 2021
  2. 小山 幸典. SHAP主成分分析を用いた目的変数指向化合物マップの作成. 第68回応用物理学会春季学術講演会. 2021
2020
  1. 磯野 優, 小山 幸典, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 田川 美穂, 宇治原 徹. 機械学習を用いたSiC溶液法の温度・流速分布の次元削減とロバスト性評価. 第49回結晶成長国内会議. 2020
  2. 小山 幸典. マテリアルズ・インフォマティクス・コース 初級コース. 第36回コンピュテーショナル・マテリアルズ・デザインワークショップ. 2020
  3. 劉 暢, KOYAMA, Yukinori, YOSHIDA, Ryo. XenonPy: Python Platform for Materials Informatics. MI2I最終成果報告会. 2020
  4. KOYAMA, Yukinori. Machine Learning of Crystal Growth Simulation. MI2I最終報告会. 2020
2019
  1. KOYAMA, Yukinori, SEKO, Atsuto, TANAKA, Isao, FUNAHASHI, Shiro, HIROSAKI, Naoto, Materials Discovery by Machine Learning and Single Particle Diagnosis. 2019 MRS Fall Meeting & Exhibit. 2019
  2. 安藤 圭理, 林 宏益, 角岡 洋介, 鳴海 大翔, 朱 燦, KOYAMA, Yukinori, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 松井 孝太, 竹内 一郎, Y. Kawajiri, M. Tagawa, 宇治原 徹. Estimation of Physical Properties using Machine Learning for Accurate Numerical Modeling of Crystal Growth. International Conference on Materials and Systems for Sustainability 2019. 2019
  3. KOYAMA, Yukinori, TANAKA, Isao, SEKO, Atsuto, FUNAHASHI, Shiro, HIROSAKI, Naoto. Discovery of Novel Materials through Stability Prediction with Machine Learning. The 13th Pacific Rim Conference of Ceramic Societies. 2019
  4. 高石 将輝, 小山 幸典, 原田 俊太, 田川 美穂, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. SiC溶液成長における温度・流速の局所分布からの全体分布予測. 第80回応用物理学会秋期学術講演会. 2019
  5. 小山 幸典, 角岡 洋介, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. SiC結晶成長シミュレーションのノンパラメトリック機械学習. 第80回応用物理学会秋期学術講演会. 2019
  6. 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース). MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース). 2019
  7. 安藤 圭理, 林 宏益, 鳴海 大翔, 角岡 洋介, KOYAMA, Yukinori, 朱 燦, 竹内 一郎, 沓掛 健太朗, Y. Kawajiri, 松井 孝太, 原田 俊太, 宇治原 徹, M. Tagawa. ESTIMATION OF HIGH-TEMPERATURE PHYSICAL PROPERTIES BY MACHINE LEARNING TOWARD ACCURATE NUMERICAL MODELING OF CRYSTAL GROWTH. 19th International Conference on Crystal Growth and Epitaxy. 2019
  8. 小山 幸典. はじめてのインフォマティクス(理論編). 第151回結晶工学分科会研究会. 2019
  9. 安藤 圭理, 林 宏益, 朱 燦, 角岡 洋介, 鳴海 大翔, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 松井 孝太, 宇治原 徹, 竹内 一郎, 小山 幸典. 機械学習モデルと実験結果の比較による物性値推定手法のSiC溶液成長における融液物性への適用. 日本金属学会2019年春期講演大会. 2019
  10. 小山 幸典, 角岡 洋介, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. 炭化珪素結晶成長シミュレーションに対する機械学習. 日本金属学会2019年春期講演大会. 2019
  11. 小山 幸典, 角岡 洋介, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. SiC結晶成長シミュレーションの機械学習. 第66回応用物理学会春期学術講演会. 2019
  12. KOYAMA, Yukinori. Forward and Backward Prediction of Crystal Growth Simulation Using Machine Learning. さきがけマテリアルズインフォマティクス領域 国際シンポジウム. 2019
  13. 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース)第3回. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース)第3回. 2019
  14. 小山 幸典. データ駆動型新規化合物探索. MaDISシンポジウム 2019. 2019
2018
  1. 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース)第2回. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース)第2回. 2018
  2. YOSHIDA, Ryo, 劉 暢, KOYAMA, Yukinori. Representation and Learning for Materials Structure. 第7回MI2Iフォーラム. 2018
  3. 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース)第1回. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー(初級コース)第1回. 2018
  4. 小山 幸典. マテリアルズ・インフォマティクス:MI2Iにおける事例紹介. GaN研究コンソーシアム 第3回研究会. 2018
  5. 小山 幸典. Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習. Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習 (第3回). 2018
2016
  1. KOYAMA, Yukinori. Accelerated Materials Discovery using DFT Calculation. Batteries Gordon Research Conference. 2016

特許 TSV

登録特許
    公開特許出願
      外国特許

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