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論文 TSV
2023
- Atsunori Ikezawa, Yukinori Koyama, Tadaaki Nishizawa, Hajime Arai. A high voltage aqueous proton battery using an optimized operation of a MoO3 positive electrode. Journal of Materials Chemistry A. 11 [5] (2023) 2360-2366 10.1039/d2ta08581j Open Access
- Yukinori Koyama, Hidekazu Ikeno, Masamichi Harada, Shiro Funahashi, Takashi Takeda, Naoto Hirosaki. Rapid discovery of new Eu2+-activated phosphors with a designed luminescence color using a data-driven approach. Materials Advances. 4 [1] (2023) 231-239 10.1039/d2ma00881e Open Access
2022
- Shota Takemura, Yukinori Koyama, Takayuki Nakanishi, Shiro Funahashi, Naoto Hirosaki, Hidekazu Ikeno, Takashi Takeda. Narrow-Band Emitting Phosphor Na2Cs2Sr(B9O15)2:Eu2+ Discovered from Local Structure Similarity with Sulfate Phosphor. The Journal of Physical Chemistry Letters. 13 [51] (2022) 11878-11882 10.1021/acs.jpclett.2c02889 Open Access
- Shota Takemura, Yukinori Koyama, Takayuki Nakanishi, Shiro Funahashi, Naoto Hirosaki, Hidekazu Ikeno, Takashi Takeda. Narrow-band phosphor K2ZnP2O7:Eu2+ discovered using local structure similarity. Scripta Materialia. 215 (2022) 114686 10.1016/j.scriptamat.2022.114686 Open Access
2021
- Shota Takemura, Takashi Takeda, Takayuki Nakanishi, Yukinori Koyama, Hidekazu Ikeno, Naoto Hirosaki. Dissimilarity measure of local structure in inorganic crystals using Wasserstein distance to search for novel phosphors. Science and Technology of Advanced Materials. 22 [1] (2021) 185-193 10.1080/14686996.2021.1899555 Open Access
- Minoru Kusaba, Chang Liu, Yukinori Koyama, Kiyoyuki Terakura, Ryo Yoshida. Recreation of the periodic table with an unsupervised machine learning algorithm. Scientific Reports. 11 [1] (2021) 4780 10.1038/s41598-021-81850-z Open Access
- Yukinori Koyama, Atsuto Seko, Isao Tanaka, Shiro Funahashi, Naoto Hirosaki. Combination of recommender system and single-particle diagnosis for accelerated discovery of novel nitrides. The Journal of Chemical Physics. 154 [22] (2021) 224117 10.1063/5.0049981 Open Access
2019
- Hironao Yamada, Chang Liu, Stephen Wu, Yukinori Koyama, Shenghong Ju, Junichiro Shiomi, Junko Morikawa, Ryo Yoshida. Predicting Materials Properties with Little Data Using Shotgun Transfer Learning. ACS Central Science. 5 [10] (2019) 1717-1730 10.1021/acscentsci.9b00804 Open Access
2017
- 小山 幸典, 田中 功. リチウムイオン電池の量子材料設計. まてりあ. 56 [7] (2017) 430-433
- Kazuki Shitara, Takafumi Moriasa, Akifumi Sumitani, Atsuto Seko, Hiroyuki Hayashi, Yukinori Koyama, Rong Huang, Donglin Han, Hiroki Moriwake, Isao Tanaka. First-Principles Selection of Solute Elements for Er-Stabilized Bi2O3 Oxide-Ion Conductor with Improved Long-Term Stability at Moderate Temperatures. CHEMISTRY OF MATERIALS. 29 [8] (2017) 3763-3768 10.1021/acs.chemmater.7b00846
2015
- Hideyuki Komatsu, Hajime Arai, Yukinori Koyama, Kenji Sato, Takeharu Kato, Ryuji Yoshida, Haruno Murayama, Ikuma Takahashi, Yuki Orikasa, Katsutoshi Fukuda, Tsukasa Hirayama, Yuichi Ikuhara, Yoshio Ukyo, Yoshiharu Uchimoto, Zempachi Ogumi. Solid Solution Domains at Phase Transition Front of LixNi0.5Mn1.5O4. Advanced Energy Materials. 5 [17] (2015) 1500638 10.1002/aenm.201500638
- Titus Masese, Cédric Tassel, Yuki Orikasa, Yukinori Koyama, Hajime Arai, Naoaki Hayashi, Jungeun Kim, Takuya Mori, Kentaro Yamamoto, Yoji Kobayashi, Hiroshi Kageyama, Zempachi Ogumi, Yoshiharu Uchimoto. Crystal Structural Changes and Charge Compensation Mechanism during Two Lithium Extraction/Insertion between Li2FeSiO4 and FeSiO4. The Journal of Physical Chemistry C. 119 [19] (2015) 10206-10211 10.1021/acs.jpcc.5b00362
- Daiko Takamatsu, Yuki Orikasa, Shinichiro Mori, Takayuki Nakatsutsumi, Kentaro Yamamoto, Yukinori Koyama, Taketoshi Minato, Tatsumi Hirano, Hajime Tanida, Hajime Arai, Yoshiharu Uchimoto, Zempachi Ogumi. Effect of an Electrolyte Additive of Vinylene Carbonate on the Electronic Structure at the Surface of a Lithium Cobalt Oxide Electrode under Battery Operating Conditions. The Journal of Physical Chemistry C. 119 [18] (2015) 9791-9797 10.1021/jp511405g
会議録 TSV
口頭発表 TSV
2023
- KOYAMA, Yukinori, Hidekazu Ikeno, HARADA, Masamichi, FUNAHASHI, Shiro, TAKEDA, Takashi, HIROSAKI, Naoto. Machine Learning and Single Particle Diagnosis to Discover Novel Eu2+-Activated Phosphors with Desired Luminescence Color. MRM2023/IUMRS-ICA2023 . 2023
- KOYAMA, Yukinori, Hidekazu Ikeno, HARADA, Masamichi, FUNAHASHI, Shiro, TAKEDA, Takashi, HIROSAKI, Naoto. Discovering Novel Europium (II)-Activated Phosphors with Designed Luminescence Colors: A Data-Driven Approach. 7th Asian Materials Data Symposium. 2023 招待講演
- 小山 幸典, 廣崎 尚登, 高力 由香子, 武田 隆史. 蛍光体中のEu価数の文献情報と機械学習. 第84回応用物理学会秋季学術講演会. 2023
- 小山 幸典, 池野 豪一, 原田 昌道, 舟橋 司朗, 武田 隆史, 廣崎 尚登. 機械学習を用いた新規緑色Eu2+賦活蛍光体の探索. 第70回応用物理学会春季学術講演会. 2023
- 武田 隆史, 竹村 翔太, 小山 幸典, 中西 貴之, 舟橋 司朗, 廣崎 尚登, 池野 豪一. 局所構造の類似性を利用した狭帯蛍光体Na2Cs2Sr(B9O15)2:Eu2+の開発. 第70回応用物理学会春季学術講演会. 2023
2022
- 池澤 篤憲, Xing Heyang, 西澤 忠晃, 小山 幸典, 荒井 創. 水系プロトン電池に用いる酸化物系正極活物質の検討. 第63回電池討論会. 2022
- Atsunori Ikezawa, Tadaaki Nishizawa, KOYAMA, Yukinori, Hajime Arai. Development of MoO3-Based Proton Batteries. 242nd ECS Meeting. 2022
- 竹村 翔太, 小山 幸典, 中西 貴之, 舟橋 司朗, 廣崎 尚登, 池野 豪一, 武田 隆史. 局所構造の 非類似度を用いた新規 狭帯域蛍光体 の 発見. 第83回応用物理学会秋季学術講演会. 2022 招待講演
- 竹村 翔太, 小山 幸典, 中西 貴之, 舟橋 司朗, 廣崎 尚登, 池野 豪一, 武田 隆史. 無機結晶中の局所構造の定量的な非類似度の開発とそれを用いた新規蛍光体探索. 第387回蛍光体同学会講演会. 2022 招待講演
- 小山 幸典, 武田 隆史, 廣崎 尚登. Eu2+賦活蛍光体の発光ピークの機械学習. 2022年第69回応用物理学会春季学術講演会. 2022
- 竹村 翔太, 小山 幸典, 中西 貴之, 舟橋 司朗, 廣崎 尚登, 池野 豪一, 武田 隆史. 狭帯域蛍光体開発のための局所構造の類似度を用いた探索手法. 2022年 第69回応用物理学会春季学術講演会. 2022
2021
- 小山 幸典. 材料開発研究における機械学習の応用. 第4回量子ビーム計測クラブ研究会. 2021 招待講演
- 小山 幸典, 武田 隆史, 廣崎 尚登. Machine Learning on Emission Peak Top of Eu2+-Activated Phosphors. Materials Research Meeting 2021. 2021
- TAKEMURA, Shota, TAKEDA, Takashi, NAKANISHI, Takayuki, KOYAMA, Yukinori, 池野 豪一, HIROSAKI, Naoto. Evaluation of similarity of local structures in inorganic crystals for novel phosphors search. Materials Research Meeting 2021. 2021
- 小山 幸典. マテリアルズインフォマティクスの基礎. 第26回結晶工学セミナー・第3回インフォマティクス応用研究グループ研究会. 2021 招待講演
- 日浦 恒星, 武田 隆史, 小山 幸典, 池野 豪一. 密度汎関数法によるEu2+賦活蛍光体のストークスシフトの定量評価. 2021年 第82回応用物理学会秋季学術講演会. 2021
- 竹村 翔太, 武田 隆史, 中西 貴之, 小山 幸典, 池野 豪一, 廣崎 尚登. 局所構造の非類似度を用いたデータベースからの結晶構造の抽出. 2021年第82回応用物理学会秋季学術講演会. 2021
- 竹村 翔太, 武田 隆史, 中西 貴之, 小山 幸典, 池野 豪一, 廣崎 尚登. 新規蛍光体探索のための局所構造の非類似度測定. 2021年第68回応用物理学会春季学術講演会. 2021
- 小山 幸典. SHAP主成分分析を用いた目的変数指向化合物マップの作成. 第68回応用物理学会春季学術講演会. 2021
2020
- 磯野 優, 小山 幸典, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 田川 美穂, 宇治原 徹. 機械学習を用いたSiC溶液法の温度・流速分布の次元削減とロバスト性評価. 第49回結晶成長国内会議. 2020
- 小山 幸典. マテリアルズ・インフォマティクス・コース 初級コース. 第36回コンピュテーショナル・マテリアルズ・デザインワークショップ. 2020
- 劉 暢, KOYAMA, Yukinori, YOSHIDA, Ryo. XenonPy: Python Platform for Materials Informatics. MI2I最終成果報告会. 2020
- KOYAMA, Yukinori. Machine Learning of Crystal Growth Simulation. MI2I最終報告会. 2020
2019
- KOYAMA, Yukinori, SEKO, Atsuto, TANAKA, Isao, FUNAHASHI, Shiro, HIROSAKI, Naoto, Materials Discovery by Machine Learning and Single Particle Diagnosis. 2019 MRS Fall Meeting & Exhibit. 2019
- 安藤 圭理, 林 宏益, 角岡 洋介, 鳴海 大翔, 朱 燦, KOYAMA, Yukinori, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 松井 孝太, 竹内 一郎, Y. Kawajiri, M. Tagawa, 宇治原 徹. Estimation of Physical Properties using Machine Learning for Accurate Numerical Modeling of Crystal Growth. International Conference on Materials and Systems for Sustainability 2019. 2019
- KOYAMA, Yukinori, TANAKA, Isao, SEKO, Atsuto, FUNAHASHI, Shiro, HIROSAKI, Naoto. Discovery of Novel Materials through Stability Prediction with Machine Learning. The 13th Pacific Rim Conference of Ceramic Societies. 2019 招待講演
- 小山 幸典, 角岡 洋介, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. SiC結晶成長シミュレーションのノンパラメトリック機械学習. 第80回応用物理学会秋期学術講演会. 2019
- 高石 将輝, 小山 幸典, 原田 俊太, 田川 美穂, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. SiC溶液成長における温度・流速の局所分布からの全体分布予測. 第80回応用物理学会秋期学術講演会. 2019
- 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）. 2019
- 安藤 圭理, 林 宏益, 鳴海 大翔, 角岡 洋介, KOYAMA, Yukinori, 朱 燦, 竹内 一郎, 沓掛 健太朗, Y. Kawajiri, 松井 孝太, 原田 俊太, 宇治原 徹, M. Tagawa. ESTIMATION OF HIGH-TEMPERATURE PHYSICAL PROPERTIES BY MACHINE LEARNING TOWARD ACCURATE NUMERICAL MODELING OF CRYSTAL GROWTH. 19th International Conference on Crystal Growth and Epitaxy. 2019
- 小山 幸典. はじめてのインフォマティクス（理論編）. 第151回結晶工学分科会研究会. 2019
- 安藤 圭理, 林 宏益, 角岡 洋介, 朱 燦, 鳴海 大翔, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 松井 孝太, 宇治原 徹, 竹内 一郎, 小山 幸典. 機械学習モデルと実験結果の比較による物性値推定手法のSiC溶液成長における融液物性への適用. 日本金属学会2019年春期講演大会. 2019
- 小山 幸典, 角岡 洋介, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. 炭化珪素結晶成長シミュレーションに対する機械学習. 日本金属学会2019年春期講演大会. 2019
- 小山 幸典, 角岡 洋介, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. SiC結晶成長シミュレーションの機械学習. 第66回応用物理学会春期学術講演会. 2019
- KOYAMA, Yukinori. Forward and Backward Prediction of Crystal Growth Simulation Using Machine Learning. さきがけマテリアルズインフォマティクス領域 国際シンポジウム. 2019
- 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）第3回. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）第3回. 2019
- 小山 幸典. データ駆動型新規化合物探索. MaDISシンポジウム 2019. 2019
2018
- 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）第2回. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）第2回. 2018
- YOSHIDA, Ryo, 劉 暢, KOYAMA, Yukinori. Representation and Learning for Materials Structure. 第7回MI2Iフォーラム. 2018
- 小山 幸典. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）第1回. MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー（初級コース）第1回. 2018
- 小山 幸典. マテリアルズ・インフォマティクス：MI2Iにおける事例紹介. GaN研究コンソーシアム 第3回研究会. 2018 招待講演
- 小山 幸典. Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習. Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習 (第3回). 2018
2017
- 設樂 一希, Takafumi Moriasa, Akifumi Sumitani, 世古 敦人, 林 博之, 小山 幸典, Rong Huang, Donglin Han, 森分 博紀, 田中 功. 理論計算を活用したイオン伝導体酸化ビスマスの安定化元素の効率的探索 . 第27回日本MRS年次大会. 2017
- 設樂 一希, Takafumi Moriasa, Akifumi Sumitani, 世古 敦人, 林 博之, 小山 幸典, Rong Huang, 森分 博紀, 田中 功. 高酸素イオン伝導酸化ビスマスを安定化させる固溶元素探索と実証実験. 日本セラミックス協会第30回秋季シンポジウム. 2017
- 武田 隆史, 解 栄軍, ジョ ユージン, 高橋 向星, 関口 隆史, 小山 幸典, 廣崎 尚登. 不純物制御したBNからの近紫外線発光（I）合成と発光特性. 第64回応用物理学会春季学術講演会. 2017
2016
- 小山 幸典. 密度汎関数理論計算を用いた加速的材料探索. Batteries Gordon Research Conference. 2016 招待講演