HOME > 口頭発表 > 書誌詳細機械学習を用いたSiC溶液法の温度・流速分布の次元削減とロバスト性評価磯野 優, 小山 幸典, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 田川 美穂, 宇治原 徹. 第49回結晶成長国内会議. 2020年11月09日-2020年11月11日.NIMS著者小山 幸典Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット作成時刻: 2020-12-26 03:00:28 +0900更新時刻: 2020-12-26 03:00:28 +0900
