HOME > 口頭発表 > 書誌詳細ESTIMATION OF HIGH-TEMPERATURE PHYSICAL PROPERTIES BY MACHINE LEARNING TOWARD ACCURATE NUMERICAL MODELING OF CRYSTAL GROWTH安藤 圭理, 林 宏益, 鳴海 大翔, 角岡 洋介, KOYAMA, Yukinori, 朱 燦, 竹内 一郎, 沓掛 健太朗, Y. Kawajiri, 松井 孝太, 原田 俊太, 宇治原 徹, M. Tagawa. 19th International Conference on Crystal Growth and Epitaxy. 2019.NIMS著者小山 幸典Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット作成時刻: 2019-12-25 03:00:23 +0900更新時刻: 2019-12-25 03:00:23 +0900