HOME > 口頭発表 > 書誌詳細機械学習モデルと実験結果の比較による物性値推定手法のSiC溶液成長における融液物性への適用安藤 圭理, 林 宏益, 角岡 洋介, 朱 燦, 鳴海 大翔, 沓掛 健太朗, 原田 俊太, 松井 孝太, 宇治原 徹, 竹内 一郎, 小山 幸典. 日本金属学会2019年春期講演大会. 2019.NIMS著者小山 幸典Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット作成時刻: 2019-12-24 03:00:20 +0900更新時刻: 2019-12-24 03:00:20 +0900
