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最終更新日: 2024年04月26日
| 180件の論文が見つかりました。論文は出版年月日順に表示しています。（ヘルプ） | |
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| 高際 良樹. 機械学習を活用したFe-Al-Si系熱電材料(FAST材)の研究. まてりあ. (2021) 542-545 | |
| 土井 康太郎. 高酸素腐食促進試験法の開発とコンクリート中鉄筋腐食研究への応用. まてりあ. 60 [5] (2021) 296-300 10.2320/materia.60.296 | |
| 堤 祐介, 石本 卓也, 上田 恭介, 丸山 晋平, 久世 哲嗣, 松垣 あいら, 蘆田 茉希, 陳 鵬. No. 2：超高耐食性金属材料の開発研究―レーザ積層造形によるマルテンサイト系ステンレス鋼の高耐食性化―. まてりあ. 59 [12] (2020) 679-684 10.2320/materia.59.679 | |
| 山本 玲子. 材料―組織間の相互作用の理解に基づく生体吸収性金属材料の生体内分解特性評価. まてりあ. 59 [11] (2020) 600-605 10.2320/materia.59.600 | |
| 土井 康太郎. コンクリート中鉄筋の腐食診断技術. まてりあ. 59 [6] (2020) 313-320 10.2320/materia.59.313 | |
| 出村 雅彦, 小関 敏彦. SIP-MIプロジェクト，これまでとこれから. まてりあ. 58 [9] (2019) 489-493 10.2320/materia.58.489 | |
| 源 聡, 門平 卓也, 伊藤 海太, 渡邊 誠. SIP-MIプロジェクトにおける統合システムの開発. まてりあ. 58 [9] (2019) 511-514 10.2320/materia.58.511 | |
| 藤田 大介. 微細構造解析プラットフォームが目指す研究開発基盤の構築. まてりあ. 58 [12] (2019) 714-716 10.2320/materia.58.714 | |
| 北野 萌一. 機械学習を活用したアーク溶接現象数法則式の導出と知識抽出. まてりあ. 58 [8] (2019) 449-452 10.2320/materia.58.449 | |
| 小川 由希子. 相変態を利用した高性能マグネシウム合金の開発. まてりあ. (2019) 395-400 | |
