| 6490件の著書が見つかりました。著書は出版年月日順に表示しています。（ヘルプ） | |
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| 有賀 克彦. 界面におけるナノ金属錯体の機能と集積. フロンティア・ナノ金属錯体化学. 三共出版, 2022, 14. | |
| HAYAKAWA, Ryoma, CHIKYO, Toyohiro, WAKAYAMA, Yutaka. Quantum Molecular Devices Toward Large-Scale Integration. NIMS Monographs: System-Materials Nanoarchitectonics. Springer Nature, 2022, 15. | |
| 田口 哲志. 生体組織接着剤の開発. 接着界面解析と次世代接着接合技術. 株式会社エヌ・ティー・エス, 2022, 8. | |
| 三島 修. 氷. 高圧力の科学・技術事典. 朝倉書店, 2022, 2. | |
| SINGH, Pushpendra, SAHOO, Pathik, ASWATHY B., RAY Kanad, GHOSH Subrata, FUJITA, Daisuke, BANDYOPADHYAY, Anirban. Replicating a Learning Brain’s Cortex in a Humanoid Bot: Pyramidal Neurons Govern Geometry of Hexagonal Close Packing of the Cortical Column Assemblies-II. Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning. Springer, Singapore, 2022, 24. | |
| 玉手 亮多, 上山 祐史, 上木 岳士. イオン液体を用いた自己修復性ソフトマテリアル. イオン液体の実用展開へ向けた最新動向. シーエムシー出版, 2022, 8. | |
| 高際 良樹. 機械学習を用いたFe-Al-Si系新規材料(FAST材®)の材料研究. オンサイトエネルギー. シーエムシー出版, 2022, 8. | |
| NAKANISHI, Jun, TATEMATSU, Kazuhiro. Dynamic Interfaces for Mechanobiological Studies. Material-based Mechanobiology. Royal Society of Chemistry, 2022, 25. | |
| BANDYOPADHYAY, Anirban, Kanad Ray. Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning. Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning. Springer Singapore, 2022, 262. | |
| 岩長 祐伸. 多様なバイオマーカーを高感度検出するメタ表面蛍光バイオセンサ. メタマテリアルの設計、作製と新材料、デバイス開発への応用. 株式会社技術情報協会, 2022, 10. | |
