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最終更新日: 2024年04月27日
| 74件の論文が見つかりました。論文は出版年月日順に表示しています。（ヘルプ） | |
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| 戸叶 一正, Z. Gao, 松本 明善, 菊池 章弘, 熊倉 浩明. PIT法によるステンレスとAg-Sn合金で二重被覆した鉄系Ba-122超伝導テープの作製と特性. 日本金属学会誌. 83 [9] (2019) 346-351 10.2320/jinstmet.ja201908 Open Access | |
| 出村 雅彦, 小関 敏彦. SIP-MIプロジェクト，これまでとこれから. まてりあ. 58 [9] (2019) 489-493 10.2320/materia.58.489 | |
| 一瀬 中, 土屋 清澄, 菊池 章弘, 小黒 英俊. 市販されているコーテッドコンダクター（希土類系超電導テープ線材）の微細組織と臨界電流. 日本金属学会誌. 83 [9] (2019) 327-334 10.2320/jinstmet.ja201904 Open Access | |
| 源 聡, 門平 卓也, 伊藤 海太, 渡邊 誠. SIP-MIプロジェクトにおける統合システムの開発. まてりあ. 58 [9] (2019) 511-514 10.2320/materia.58.511 | |
| 藤田 大介. 微細構造解析プラットフォームが目指す研究開発基盤の構築. まてりあ. 58 [12] (2019) 714-716 10.2320/materia.58.714 | |
| 伴野 信哉, 森田 太郎, 余 洲, 谷貝 剛, 太刀川 恭治. 母材への元素添加による新しい内部スズ拡散法Nb3Sn線材組織制御. 日本金属学会誌. 83 [9] (2019) 305-313 10.2320/jinstmet.ja201903 Open Access | |
| 北野 萌一. 機械学習を活用したアーク溶接現象数法則式の導出と知識抽出. まてりあ. 58 [8] (2019) 449-452 10.2320/materia.58.449 | |
| 萩澤 武仁, 大森 俊洋, 大沼 郁雄, 貝沼 亮介, 石田 清仁. Fe-In合金におけるαFeの再結晶と結晶粒成長におよぼす液相In粒子の影響. 日本金属学会誌. 83 [5] (2019) 166-175 10.2320/jinstmet.j2019003 Open Access | |
| 大西 剛. 薄膜技術を用いた全固体電池の研究開発. まてりあ. 58 [6] (2019) 311-319 10.2320/materia.58.311 | |
| 志波 光晴, 早川 正夫, 橋本 知之, 竹腰 正雄, 佐藤 英一. 酸化膜を対象としたレプリカ法による液体酸素/液体水素燃焼器銅合金劣化損傷評価. 日本金属学会誌. 83 [5] (2019) 176-180 10.2320/jinstmet.j2018050 Open Access | |
