Search by article
You can search NIMS articles by Clarivate ESI category (Materials Science, Physics, Chemistry, Engineering, Biology and etc.), title and terms from abstract.
Last updated: May 02, 2024
| 175 article(s) found. Sorted by publication dates. (Help) | |
|---|
| 高際 良樹. 機械学習を活用したFe-Al-Si系熱電材料(FAST材)の研究. まてりあ. (2021) 542-545 | |
| 土井 康太郎. 高酸素腐食促進試験法の開発とコンクリート中鉄筋腐食研究への応用. まてりあ. 60 [5] (2021) 296-300 10.2320/materia.60.296 | |
| 堤 祐介, 石本 卓也, 上田 恭介, 丸山 晋平, 久世 哲嗣, 松垣 あいら, 蘆田 茉希, 陳 鵬. No. 2：超高耐食性金属材料の開発研究―レーザ積層造形によるマルテンサイト系ステンレス鋼の高耐食性化―. まてりあ. 59 [12] (2020) 679-684 10.2320/materia.59.679 | |
| 土井 康太郎. コンクリート中鉄筋の腐食診断技術. まてりあ. 59 [6] (2020) 313-320 10.2320/materia.59.313 | |
| 出村 雅彦, 小関 敏彦. SIP-MIプロジェクト，これまでとこれから. まてりあ. 58 [9] (2019) 489-493 10.2320/materia.58.489 | |
| 源 聡, 門平 卓也, 伊藤 海太, 渡邊 誠. SIP-MIプロジェクトにおける統合システムの開発. まてりあ. 58 [9] (2019) 511-514 10.2320/materia.58.511 | |
| 藤田 大介. 微細構造解析プラットフォームが目指す研究開発基盤の構築. まてりあ. 58 [12] (2019) 714-716 10.2320/materia.58.714 | |
| 北野 萌一. 機械学習を活用したアーク溶接現象数法則式の導出と知識抽出. まてりあ. 58 [8] (2019) 449-452 10.2320/materia.58.449 | |
| 小川 由希子. 相変態を利用した高性能マグネシウム合金の開発. まてりあ. (2019) 395-400 | |
| 大西 剛. 薄膜技術を用いた全固体電池の研究開発. まてりあ. 58 [6] (2019) 311-319 10.2320/materia.58.311 | |
