千葉県銚子と沖縄県宮古島で1.5年間、直接および遮蔽暴露した炭素鋼表面をハイパースペクトルカメラで測定し、SAM解析によって腐食生成物の分布を可視化した。測定では400～1100nmの反射スペクトルを取得し、既知の４種類の腐食生成物の参照スペクトルを用いて、500nmと760nmの２波長における類似度から各腐食生成物を識別した。図１では、α-FeOOHを青、β-FeOOHを黄、γ-FeOOHを赤、Fe₃O₄を灰色で示す。両試験場とも、直接暴露ではγ-FeOOH、遮蔽暴露ではFe₃O₄が主に検出され、腐食環境による表面のさびの違いを捉えることができた。Fe₃O₄の検出は、湿潤状態が長く続く環境との関連を示唆する。各色の画素数から表面存在割合を求め、目視では区別しにくい腐食生成物の分布と割合を評価した。

次に、各腐食生成物の表面存在割合と、その後１年間の腐食増加量との関係を調べた（図２）。腐食増加量は、例えば0.5年暴露と1.5年暴露の試験片の腐食減量の差から求め、比較期間を１年間とすることで季節の影響を抑えた。γ-FeOOHとFe₃O₄には明瞭な相関がなかった一方、α-FeOOHの表面存在割合は腐食増加量と正の相関、β-FeOOHでは負の相関を示した。これらの結果は、表面のα-FeOOHとβ-FeOOHの存在割合が、その後の腐食進行を評価する指標となり得ることを示している。今後は、混合さびの識別精度を高めて表面存在割合の定量性を検証するとともに、適用環境を広げ、腐食生成物とその後の腐食進行との関係を明らかにする必要がある。