実用材料は特性を向上させるために多くの添加元素を含んでいる。構造材料をはじめとしたバルクの形態で用いられる材料の中には微細組織の導入によってその特性を向上させているものも多い。そのような材料の組成、熱処理プロセスを最適化するためには広大な組成・温度空間における状態図の情報と諸特性と組成・温度との相関を明らかにする必要がある。そこで、組成傾斜やプロセス温度傾斜を導入したバルク試料片を用いて各種微小領域試験をすることによって、連続した異なる組成における膨大な特性データや状態図に関する情報を収集する手法の開発を進めている。得られたビックデータを活用し、精度の高いデータベースを作成することによって材料開発の高速化に貢献する。