HOME > 口頭発表 > 書誌詳細機械学習を用いた疲労寿命データベースの整理によるSM50B溶接継手疲労寿命予測式の導出(Fatigue life prediction of weld joints of SM50B steel by organizing fatigue life database by machine learning technique)北野 萌一, 西川 嗣彬, 古谷 佳之, 中村 照美. 一般社団法人 日本鉄鋼協会 第177回春季講演大会. 2019.NIMS著者北野 萌一西川 嗣彬古谷 佳之中村 照美Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット作成時刻: 2019-03-26 03:00:46 +0900更新時刻: 2019-03-26 03:00:46 +0900