HOME > 口頭発表 > 書誌詳細機械学習を用いた疲労寿命データベースの整理によるSM50B溶接継手疲労寿命予測式の導出(Fatigue life prediction of weld joints of SM50B steel by organizing fatigue life database by machine learning technique)北野 萌一, 西川 嗣彬, 古谷 佳之, 中村 照美. 一般社団法人 日本鉄鋼協会 第177回春季講演大会. 2019年03月20日-2019年03月22日.NIMS著者北野 萌一西川 嗣彬古谷 佳之中村 照美Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット作成時刻: 2019-03-26 03:00:46 +0900更新時刻: 2019-03-26 03:00:46 +0900