HOME > プロフィール > 石井 真史
出版物2004年以降のNIMS所属における研究成果や出版物を表示しています。
論文
- Masashi ISHII, Fumihiko UESUGI, Tetsuya OZAWA. Objective and Rapid Crystal Structure Analysis by Integration of Measurement Informatics and Database. Nihon Kessho Gakkaishi. 62 [1] (2020) 35-42 10.5940/jcrsj.62.35
- Sae Dieb, Zhilong Song, Wan-Jian Yin, Masashi Ishii. Optimization of depth-graded multilayer structure for x-ray optics using machine learning. Journal of Applied Physics. 128 [7] (2020) 074901 10.1063/5.0012351
- Fengniu Lu, Izabela Osica, Keita Hagiwara, Michito Yoshizawa, Masashi Ishii, Yoshiaki Chino, Kazuchika Ohta, Kinga Ludwichowska, Krzysztof Jan Kurzydłowski, Shinsuke Ishihara, Takashi Nakanishi. Supercooling of functional alkyl-π molecular liquids. Chemical Science. 9 [33] (2018) 6774-6778 10.1039/c8sc02723d
会議録
- OKA, Hiroyuki, 進藤 裕之, 後藤 啓介, 松本 裕治, 吉澤 篤志, KUWAJIMA, Isao, ISHII, Masashi. Automatic extraction of polymer data from tables in xml. Third International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA2018). 2018, paper_4_1-paper_4_8
- ISHII, Masashi, TAKEMURA, Taro, TANIFUJI, Mikiko. PoLyInfo RDF: A Semantically Reinforced Polymer Database for Materials Informatics. CEUR Workshop Proceedings. 2019, 69-72
- Luca Foppiano, Laurent Romary, Masashi Ishii, Mikiko Tanifuji. Automatic Identification and Normalisation of Physical Measurements in Scientific Literature. DocEng '19 Proceedings of the ACM Symposium on Document Engineering 2019 . 2019
口頭発表
- 桑島 功, 細谷 順子, 松田 朝彦, 小野寺 千栄, 田邉 浩介, 石井 真史, 徐 一斌, 田沼 繁夫, 谷藤 幹子. NIMS物質・材料データベース (MatNavi)と材料データリポジトリ (MDR)の現状. データ駆動材料開発パートナーシップ会員向けイベント(20201016)/https://www.nims.go.jp/MaDIS/au38ru000000058p.html. 2020
- 鈴木 晃, 石井 真史. 材料辞書データベースを使った論文からの大量データ抽出: 材料用語の階層化による体系的自動タグ付け. 第81回応用物理学会秋季学術講演会. 2020
- FOPPIANO, Luca, DIEB, Sae, SUZUKI, Akira, BAPTISTA DE CASTRO Pedro, MENG Yan, TERASHIMA, Kensei, TAKANO, Yoshihiko, ISHII, Masashi. Toward full automatic identification of superconducting materials and their properties in original papers: ambitious scope and current status. 第81回応用物理学会秋季学術講演会. 2020
▲ページトップへ移動