HOME > 口頭発表 > 書誌詳細白金-ハイエントロピー合金単結晶表面系の酸素還元反応特性:機械学習による合成条件検討(Oxygen Reduction Reaction Properties of Pt-High Entropy Alloy Single Crystal Surfaces: Machine-Learning-Driven Tuning of Dry-synthesis Conditions)Yoshihiro Chida, DIEB Sae, SODEYAMA Keitaro, Hiraku Masui, Arata Umehara, Naoto Todoroki, Toshimasa Wadayama. 第64回電池討論会. 2023年11月28日-2023年11月30日.NIMS著者ディーブ 冴袖山 慶太郎Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット作成時刻: 2023-12-07 03:16:10 +0900更新時刻: 2023-12-07 03:16:10 +0900