SAMURAI - NIMS Researchers Database

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機械学習による性能予測精度の向上に資するマグネシウム材料データベースの設計とセキュアな運用
(Design and secure operation of a magnesium materials database for improving performance prediction accuracy by machine learning)

伊藤 海太, 白岩 隆行, 榎 学.
軽金属学会 第140回春期大会. May 15, 2021-May 16, 2021. Invited

NIMS author(s)


Fulltext and dataset(s) on Materials Data Repository (MDR)


    Created at: 2021-06-01 03:00:17 +0900Updated at: 2024-03-05 12:21:39 +0900

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