人工ニューラルネットワークと数値計算による銅酸化物高温超伝導体の自己エネルギー解析
(Neural network and numerical analyses for self-energy of cuprate high-temperature superconductors)
日本物理学会2023年春季大会 シンポジウム「機械学習が拓く物性研究の最前線」. 2023年02月22日-2023年03月25日.
NIMS著者
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作成時刻: 2023-09-20 03:21:40 +0900更新時刻: 2023-09-20 03:21:40 +0900