SAMURAI - NIMS Researchers Database

NIMS Award Symposium 2026

HOME > Presentation > Detail

人工ニューラルネットワークと数値計算による銅酸化物高温超伝導体の自己エネルギー解析
(Neural network and numerical analyses for self-energy of cuprate high-temperature superconductors)

日本物理学会2023年春季大会 シンポジウム「機械学習が拓く物性研究の最前線」. February 22, 2023-March 25, 2023.

NIMS author(s)


Fulltext and dataset(s) on Materials Data Repository (MDR)


    Created at: 2023-09-20 03:21:40 +0900 Updated at: 2023-09-20 03:21:40 +0900

    ▲ Go to the top of this page