HOME > Presentation > Detail人工ニューラルネットワークと数値計算による銅酸化物高温超伝導体の自己エネルギー解析(Neural network and numerical analyses for self-energy of cuprate high-temperature superconductors)山地 洋平. 日本物理学会2023年春季大会 シンポジウム「機械学習が拓く物性研究の最前線」. February 22, 2023-March 25, 2023.NIMS author(s)YAMAJI, YouheiFulltext and dataset(s) on Materials Data Repository (MDR)Created at: 2023-09-20 03:21:40 +0900 Updated at: 2023-09-20 03:21:40 +0900