Comparison of FePt high-density magnetic recording media development between large language models and experimental experts: do LLMs recommend fluoride as a segregant?
NIMS著者
論文紹介
LLMを用いてFePt高密度磁気記録媒体のセグレガント開発を調査し、新たなフッ化物系材料を特定した。ソフトマックス関数の温度を上げて候補となる語彙群を選択することで、LLMの学習に用いられた事前知識を材料選定プロセス(探索的生成)にうまく組み込むことに成功し、LaF3を最適な材料として特定した。一方、我々は独自にFePt-LaF3ナノ粒子試料のスパッタリング堆積を行い、LLMがその結果を再現できることを示した。
Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット
作成時刻: 2026-07-10 03:06:09 +0900 更新時刻: 2026-07-11 03:05:41 +0900


