HOME > Profile > YOSHIKAWA, Genki
- Address
- 305-0044 1-1 Namiki Tsukuba Ibaraki JAPAN [Access]
Accepting Students
- Professor, Subprogram in Materials Science and Engineering, Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (NIMS Joint Graduate School)
- Professor, Subprogram in Applied Physics, Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (NIMS Joint Graduate School)
- NIMS Internship Program International Cooperative Graduate Program NIMS Joint Research Hub Program
Research
PublicationsNIMS affiliated publications since 2004.
Research papers
- Kosuke Minami, Gaku Imamura, Ryo Tamura, Kota Shiba, Genki Yoshikawa. Recent Advances in Nanomechanical Membrane-Type Surface Stress Sensors towards Artificial Olfaction. Biosensors. 12 [9] (2022) 762 10.3390/bios12090762 Open Access
- Tanju Yildirim, Meng-Qun Feng, Kota Shiba, Kosuke Minami, Genki Yoshikawa. Audible sensing of low-ppm concentration gases. Sensors and Actuators A: Physical. 370 (2024) 115215 10.1016/j.sna.2024.115215
- Yusuke Saeki, Naoki Maki, Takahiro Nemoto, Katsushige Inada, Kosuke Minami, Ryo Tamura, Gaku Imamura, Yukiko Cho-Isoda, Shinsuke Kitazawa, Hiroshi Kojima, Genki Yoshikawa, Yukio Sato. Lung cancer detection in perioperative patients' exhaled breath with nanomechanical sensor array. Lung Cancer. 190 (2024) 107514 10.1016/j.lungcan.2024.107514 Open Access
Books
- 吉川 元起. 嗅覚センサの構成要素と周辺技術の開発動向. 株式会社 技術情報協会, 2020, 10.
- 南皓輔, NGOHuynh Thien, 今村岳, 柴弘太, 吉川元起. MSS(膜型表面応力センサ)を用いた嗅覚センサと応用展開. S&T出版, 2018
- 吉川 元起. MSS嗅覚センサの総合的研究開発と生体ガス計測への応用. 生体ガス計測の最新動向. シーエムシー出版, 2024, 14.
Proceedings
- Mahnaz Shafiei, SHIBA, Kota, IMAMURA, Gaku, YOSHIKAWA, Genki, Ian D.R. Mackinnon. Humidity and VOC Sensing Performance of a PVP and PVP/ZSM5 Composite. 2019 IEEE SENSORS. (2019) 1-4
- Meng-Qun Feng, Tanju Yildirim, Alexandru Nica, Kosuke Minami, Kota Shiba, Genki Yoshikawa. Compact Room Temperature-Operated Sensing System for Methanol and Ethanol Mixture Separation and Quantification. 2024 IEEE SENSORS. (2024) 1-4 10.1109/sensors60989.2024.10784477
- Kosuke Minami, Masaaki Matoba, Ryoh Nakakubo, Genki Yoshikawa. Detection of acetone in milk through odor towards monitoring of ketosis in dairy cows. 2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN). (2024) 1-4 10.1109/isoen61239.2024.10556299
Presentations
- YOSHIKAWA, Genki. Nanomechanical Sensors for Biological Gas Measurements Towards Practical Applications. The 15th Asian Conference on Chemical Sensors 2024 (ACCS 2024). 2024 Invited
- YOSHIKAWA, Genki. Nanomechanical Sensors for Biological Gas Measurements. The 5th International Conference on Emerging Advanced Nanomaterials (ICEAN 2024). 2024 Invited
- FENG, Mengqun, YILDIRIM, Tanju, ニカ アレクサンドル, MINAMI, Kosuke, SHIBA, Kota, YOSHIKAWA, Genki. Compact Room Temperature-Operated Sensing System for Methanol and Ethanol Mixture Separation and Quantification. IEEE Sensors 2024. 2024
Misc
- 多賀谷基博, 柴弘太, 吉川元起. 機能性無機ナノ粒子が起点となったナノ・バイオ表界面研究の新展開. 機能材料. (2014) 46-54
- 南 皓輔, 柴 弘太, ウンゴ ティエン, 今村 岳, 吉川 元起. Nanomechanical Sensors (MSS/AMA) for Odor/Mass Analyses. Journal of the Mass Spectrometry Society of Japan. 66 [1] (2018) 25-29 10.5702/massspec.s18-8 Open Access
- 鷲尾 隆, 今村 岳, 吉川 元起. 計測指向機械学習と嗅覚センシングの新展開. 電子情報通信学会誌. 104 [1] (2021) 43-48
Published patent applications
Society memberships
応用物理学会, 化学センサ研究会
Research Center for Macromolecules and Biomaterials
Title
嗅覚とニオイの理解と制御
Keywords
嗅覚センサ,ニオイ,生体ガス,呼気,感応膜材料,機械学習,音響,量子計測
Overview
ニオイは膨大な情報を含んでおり、かつ揮発性であるため、非接触・非侵襲・連続・迅速測定が可能である。そのため、医療・ヘルスケア・食品・農畜産業・環境・介護・工業・防災など多様な分野で、これまでにない課題解決手段として期待されている。しかしながら、ニオイ成分は数十万種類以上あると言われており、時間的にも空間的にも絶えず揺らぎ続けている。この複雑なニオイを測定する嗅覚センサの社会実装は、40年以上の歴史を経てなお実現しておらず、単純に思い付くようなセンサやシステムでは歴史を繰り返すだけとなる。本グループでは、これまでの膨大な知見を踏まえ、さらにそれを超える技術体系を構築し、現場で使える嗅覚センサの実現を目指している。
Novelty and originality
● 嗅覚センサMSS:高感度・小型・多様性・高速応答・低消費電力
● 最先端ガス分析装置群によるppt濃度レベルでの多角的検証
● 高感度・高選択性を実現する機能性感応膜材料群
● 科学的・論理的検証に基づく高精度・高再現性ニオイ測定システム
● 最先端機械学習によるさまざまな高精度予測モデル
Details
Summary
● 牧場や製造現場などの過酷な環境でも、僅かなニオイの変化を再現性良く現場で測定可能であることを実証し、現在事業化を推進中。
● 生体ガスによる医療診断を実現するには、対応する代謝経路の確定など科学的エビデンスの確立が必要。
● 究極の目標は、スマホに搭載されたセンサによる、科学的エビデンスに基づいた高精度な呼気がん診断。
この機能は所内限定です。
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