本研究では、ばね要素とコネクタを用いて組み立てられたメカニカルメタマテリアルと、その深層学習を活用した設計手法を提案しました。組み立て式の造形方法は、3Dプリンターに代わる新たなメカニカルメタマテリアルの作製方法として注目されています。深層学習を用いた逆設計システムにより、所望のメタマテリアル特性を示す要素とその構成を設計します。開発された設計システムは、教師データに含まれない領域に対しても適用可能であることが示されました。この設計アプローチは、メタマテリアルの開発プロセスを効率化します。

作成時刻: 2025-04-04 03:06:31 +0900 更新時刻: 2026-09-23 04:33:18 +0900