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Comparative study of the experimentally observed and GAN-generated 3D microstructures in dual-phase steels

Ikumu Watanabe, Keiya Sugiura, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi.

NIMS著者


論文紹介

深層学習による3D材料微視構造生成の特長と課題を調査

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敵対的生成ネットワークを用いて二次元画像から三次元(3D)材料微視構造を生成することができます。本研究では,二種類のDual-Phase鋼において,GANを用いて生成した3D材料微視構造と実際に実験計測によって得た3D材料微視構造を比較し,その特長と課題を調査しました。ここでは,3D材料微視構造の幾何学的特徴を評価するだけでなく,有限要素解析によって材料微視構造の変形状態およびマクロ力学特性を評価しました。

Materials Data Repository (MDR)上の本文・データセット


作成時刻: 2024-08-23 03:13:25 +0900 更新時刻: 2025-04-02 04:30:46 +0900

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