SAMURAI - NIMS Researchers Database

HOME > Profile > LIN, Jianbo

LIN, Jianbo (林 建波) 0000-0003-0769-9857

Address
305-0044 1-1 Namiki Tsukuba Ibaraki JAPAN [Access]

[Research papers] | [Books] | [Proceedings] | [Presentations] | [Misc] | [Patents]

Research papers TSV

2023
  1. LIN, Jianbo, TAMURA, Ryo, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai, MIYAZAKI, Tsuyoshi, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai. Determination of hyper-parameters in the atomic descriptors for efficient and robust molecular dynamics simulations with machine learning forces. Physical Chemistry Chemical Physics. 25 [27] (2023) 17978-17986 10.1039/d3cp01922e
2022
  1. Ryo Tamura, Momo Matsuda, Jianbo Lin, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai, Tsuyoshi Miyazaki, Momo Matsuda, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai. Structural analysis based on unsupervised learning: Search for a characteristic low-dimensional space by local structures in atomistic simulations. Physical Review B. 105 [7] (2022) 075107 10.1103/physrevb.105.075107
2021
  1. W. T. Geng, V. Wang, J. B. Lin, T. Ohno, J. Nara. Angle Dependence of Interlayer Coupling in Twisted Transition Metal Dichalcogenide Heterobilayers. The Journal of Physical Chemistry C. 125 [1] (2021) 1048-1053 10.1021/acs.jpcc.0c09372
2020
  1. Xiangyue Meng, Yanbo Wang, Jianbo Lin, Xiao Liu, Xin He, Julien Barbaud, Tianhao Wu, Takeshi Noda, Xudong Yang, Liyuan Han. Surface-Controlled Oriented Growth of FASnI3 Crystals for Efficient Lead-free Perovskite Solar Cells. Joule. 4 [4] (2020) 902-912 10.1016/j.joule.2020.03.007
2019
  1. Xiangyue Meng, Jianbo Lin, Xiao Liu, Xin He, Yong Wang, Takeshi Noda, Tianhao Wu, Xudong Yang, Liyuan Han. Highly Stable and Efficient FASnI 3 ‐Based Perovskite Solar Cells by Introducing Hydrogen Bonding. Advanced Materials. 31 [42] (2019) 1903721 10.1002/adma.201903721
  2. David R. Bowler, Jack S. Baker, Jack T. L. Poulton, Shereif Y. Mujahed, Jianbo Lin, Sushma Yadav, Zamaan Raza, Tsuyoshi Miyazaki. Highly accurate local basis sets for large-scale DFT calculations in conquest. Japanese Journal of Applied Physics. 58 [10] (2019) 100503 10.7567/1347-4065/ab45af
  3. Ryo Tamura, Jianbo Lin, Tsuyoshi Miyazaki. Machine Learning Forces Trained by Gaussian Process in Liquid States: Transferability to Temperature and Pressure. Journal of the Physical Society of Japan. 88 [4] (2019) 044601 10.7566/jpsj.88.044601

Books TSV

Proceedings TSV

Presentations TSV

2023
  1. LU, Anh Khoa Augustin, LIN, Jianbo, TAMURA, Ryo, 二村 保徳, 櫻井鉄也, MIYAZAKI, Tsuyoshi. Structural properties of silica studied by locally-averaged atomic fingerprints: phase differentiation and applications. 788. WE-Heraeus-Seminar: Beyond Imperfections: New Structure-Property Relationships in Ceramics and Glasses. 2023
  2. LU, Anh Khoa Augustin, LIN, Jianbo, TAMURA, Ryo, 二村 保徳, 櫻井鉄也, MIYAZAKI, Tsuyoshi. Study of silica using two-step locality preserving projections (TS-LPP). 超秩序構造科学・第５回成果報告会＠名古屋大学. 2023
2022
  1. TAMURA, Ryo, LIN, Jianbo, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai, MIYAZAKI, Tsuyoshi. Search for a characteristic low-dimensional space by local structures and dimensionality reduction. WPI-MANA INTERNATIONAL SYMPOSIUM 2022. 2022
  2. LU, Anh Khoa Augustin, LIN, Jianbo, TAMURA, Ryo, 二村 保徳, 櫻井鉄也, MIYAZAKI, Tsuyoshi. Phase differentiation in silica using two-step locality preserving projections (TS-LPP). 第４回報告会（物質・材料研究機構）学術変革領域研究(A)　超秩序構造が創造する物性科学. 2022
  3. LU, Anh Khoa Augustin, LIN, Jianbo, TAMURA, Ryo, 二村 保徳, 櫻井鉄也, MIYAZAKI, Tsuyoshi. A classification of the phases of silica using unsupervised machine learning. 超秩序構造科学 第3回成果報告会. 2022
2019
  1. LIN, Jianbo, RAZA, Zamaan, ボウラー デービット, MIYAZAKI, Tsuyoshi. Linear-scaling ab initio molecular dynamics study of complex structure of materials with the CONQUEST code. The 10th International Conference of the Asian Consortium on Computational Materials Science (ACCMS-10). 2019
2018
  1. 林 建波, ボウラー デービット, 宮崎 剛. Si/Ge界面系に対する大規模第一原理分子動力学II. 日本物理学会 2018年秋季大会. 2018
  2. 林 建波, ボウラー デービット, 宮崎 剛. Si/Ge界面系に対する大規模第一原理分子動力学I. 日本物理学会 第73回年次大会. 2018
  3. 田村 亮, 林 建波, 宮崎 剛. 機械学習による液体シリコン・ゲルマニウムの量子力学的力場の推定. 日本物理学会 第73回年次大会. 2018
2017
  1. 林 建波, 中田 彩子, ボウラー デービット, 宮崎 剛. Large-scale DFT study on the Structural optimization and electronic properties of Ge/Si core-shell nanowires. The International Conference on Theoretical and Applied Physics. 2017
  2. 林 建波, 中田 彩子, ボウラー デービット, 宮崎 剛. Linear-scaling DFT study on the structural optimization and electronic properties of real size Ge/Si core-shell nanowires. International Workshop on Computational Science 2017. 2017
  3. 宮崎 剛, 林 建波, 中田 彩子, ボウラー デービット. Large-scale first-principles study of Si/Ge core-shell nanowires using a linear-scaling technique. 18th Int.l WS on Comp. Physics and Materials Science:. 2017
2016
  1. 宮崎 剛, 林 建波, 中田 彩子, ボウラー デービット. オーダーN法第一原理計算プログラムCONQUESTの開発と Si/Geコアシェルナノワイヤに対する理論研究. 第1回CDMSI（ポスト「京」重点課題（7））シンポジウム. 2016
  2. 林 建波, 中田 彩子, 宮崎 剛. 大規模第一原理計算によるSi/Geコアシェルナノワイヤの構造最適化と電子状態に対する研究II. 日本物理学会　2016年秋季大会. 2016
  3. 林 建波, 中田 彩子, 宮崎 剛. 大規模第一原理計算による Si/Ge コアシェルナノワイヤの構造最適化に対する研究. ”TIAかけはし”ポスター交流会. 2016
  4. 林 建波, 中田 彩子, 宮崎 剛. 大規模第一原理計算によるSi/Geコアシェルナノワイヤの構造と 電子状態の理解に対する研究. 第1回ポスト「京」重点課題（7）研究会. 2016
  5. 林 建波, ボウラー デービット, 宮崎 剛. 大規模第一原理計算によるSi/Geコアシェルナノワイヤの構造と電子状態に対する研究. 日本物理学会　第71回年次大会（2016年）. 2016
2015
  1. 林 建波, 中田 彩子, ボウラー デービット, 宮崎 剛. The structural and electronic properties of Ge/Si core-shell nanowires: Linear-scaling DFT study. The 18th Asian Workshop. 2015
  2. 林 建波, 中田 彩子, ボウラー デービット, 宮崎 剛. Linear-scaling DFT study on the structural and electronic properties of Ge/Si core-shell nanowires. Ψk-2015 conference. 2015

Misc TSV

2020
  1. Ayako Nakata, Jack S. Baker, Shereif Y. Mujahed, Jack T. L. Poulton, Sergiu Arapan, Jianbo Lin, Zamaan Raza, Sushma Yadav, Lionel Truflandier, Tsuyoshi Miyazaki, David R. Bowler. Large scale and linear scaling DFT with the CONQUEST code. The Journal of Chemical Physics. (2020) 164112 10.1063/5.0005074

Patents TSV

Registered patents
    Patent applications
      International patents

        ▲ Go to the top of this page